当前 ， 我们迫切需要像“发电厂”一样的基础设施 ， 提供公共AI算力 ， 可兼顾普惠共享、安全公信、节约能耗等需求 。因而 ， 超算中心和人工智能计算中心各自肩负重要使命 。
“AI具有增强任何领域的技术的潜力 ， 是类似于内燃机或发电厂一样的赋能技术 。”吴飞说 ， “因此 ， 人工智能这一种赋能技术被广泛应用于其他众多领域 。”
当前 ， 我国人工智能计算发展面临根技术缺乏、基础设施不足（算力昂贵稀缺 ， 行业数据集缺乏）、行业落地困难（应用门槛高 ， 落地领域不均衡）、顶尖人才稀缺 ， 基础创新能力不足等问题 。
“依托全栈的人工智能计算中心 ， 可以打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台 ， 形成‘1个人工智能计算中心+ 4个平台’的产业布局 ， 以此实现‘政产学研用’五位一体打通 ， 形成区域乃至全国的人工智能产业的汇聚 。”中国科学技术信息研究所研究员赵志耘等人在《人工智能计算中心发展白皮书》中这样描述 。
“人工智能的赋能技术依赖于算力 ， 需要通过庞大算力对海量数据进行分析和处理 ， 因此建设算力中心是人工智能发展的基础设施 。”吴飞说 。
人工智能计算中心可以将算力资源开放给企业、科研机构和高校 ， 解决算力短缺和昂贵问题 。
同时结合各地产业特点 ， 开展竞争性和先导性应用开发和场景试验 ， 牵引科技创新成果转化、带动相关产业升级 ， 促进和推动人工智能产业集约集聚发展 。
此外 ， 人工智能计算中心还可作为科研创新和人才培养平台 ， 支撑科研创新和AI人才培养 。
“AI很多时候被定义为深度神经网络 ， 科研人员可以创建出从数据到结果的模型 ， 有些模型是无法解释其科学性的 ， 但在应用上有一定示范效果 。”迟学斌说 ， “因此 ， 未来人工智能计算与科学计算是互补的 。”
计算刷新未来 。超算中心和人工智能计算中心都是提供多样化计算能力支撑的新型基础设施 ， 在国家经济建设和科技自立这幢“摩天大楼”里 ， 它们同样是“基石和承重墙” 。
未来很长一段时间内 ， 超算中心仍然是国家重要的战略科技力量 ， 支撑我国在科研领域的纵深探索 。人工智能计算中心是支撑数字经济高质量发展的新型基础设施 ， 同时肩负培育我国新一代人工智能产业体系的重大历史使命 。（张双虎）

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