伪造|一秒识破“AI换脸术”( 二 ) 极客|估计模型|人脸模型|换脸

在测试结果上， DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中，已达到99%以上的准确率。而在实际应用中， DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平，远超 Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。
此前，瑞莱科技团队在国际安全极客大赛GeekPwn 2020 首届 CAAD 虚假人脸 AI 识别大赛上，以绝对优势夺得冠军；在国家网信办与公安部共同指导的第二届“中国人工智能·多媒体信息识别技术大赛”中，斩获“创新之星”奖以及深伪检测竞赛A类奖。此外， DeepReal在深伪相关领域也已发表顶级会议和期刊论文十余篇。
【伪造|一秒识破“AI换脸术”】值得一提的是， DeepReal深度伪造内容检测平台可实现每帧画面的检测时间仅用时30毫秒。同时，还支持横向拓展与集群部署。检测完毕，平台还支持生成检测报告。
AI界的安全之盾
事实上，深度伪造技术的滥用，给个人生活、国家安全和社会稳定带来诸多问题和挑战，而且随着仿真精度的提升，这种问题有愈演愈烈的趋势。
今年1月1日正式施行的《民法典》明确规定，任何组织或者个人不得以丑化、污损，或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权。未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开肖像权人的肖像，但是法律另有规定的除外。
也就是说，禁止利用信息技术手段伪造的方式侵犯他人的肖像权和声音。
据唐家渝透露，针对深度伪造技术的防范，他们已与工业和信息化部、公安部、国家互联网应急中心等多家机构展开深入合作。
此前，该公司就与国家工业信息安全发展研究中心联合制定我国人脸模型算法自身安全相关的第一个标准《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》；作为第二编写单位与中国信息通信研究院联合编制《人工智能安全框架（2020年）》蓝皮书。此外，他们也参与包括机器学习算法安全相关的国家标准以及人工智能合成音视频、人工智能生物特征识别相关的行业标准等多项标准的制定工作。
唐家渝表示，未来DeepReal平台将在网络虚假内容甄别、人脸资料审核以及影像物证真实性检验等实际应用场景中发挥强大作用。而瑞莱科技也将持续迭代技术、打磨产品，确保在这场深度伪造的“攻防战”中持续发挥作用。

伪造|一秒识破“AI换脸术”( 二 )

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