DAX Power Pivot 中的数据分析表达式( 二 ) _知识经验

有关如何构建公式的详细信息和演练，请参阅在 Power Pivot 中创建计算公式。
使用记忆式键入的提示
可以在具有嵌套函数的现有公式中使用公式记忆式键入功能。与插入点紧邻的前一个文本用于显示下拉列表中的值，插入点之后的所有文本都保持不变。
“自动完成”下拉列表中不显示为常量创建且已定义的名称，但你仍可键入它们。
Power Pivot 不会添加函数的右括号或自动匹配括号。您应确保每个函数在语法上都是正确的，否则就不能保存或使用公式。
在公式中使用多个函数
可以嵌套函数，这意味着您可以使用一个函数的结果作为另一个函数的参数。在计算列中，最多可以嵌套 64 层函数。但是，嵌套可能会导致很难创建公式或者排除公式问题。
许多 DAX 函数设计为仅用作嵌套函数。这些函数返回一个表，该表不能直接保存为结果，而应作为表函数的输入提供。例如，函数 SUMX、AVERAGEX 和 MINX 全都要求将表作为第一个参数。
注意: 在度量内嵌套函数时存在一些限制，目的是确保列之间的依赖关系所要求的大量计算不会影响性能。
比较 DAX 函数和 Excel 函数
DAX 函数库基于 Excel 函数库，但这两种库有许多差异。本节总结了 Excel 函数与 DAX 函数之间的差异和相似性。

许多 DAX 函数名称和常规行为都与 Excel 函数相同，但这些函数已修改为采用不同类型的输入，因此在有些情况下可能会返回不同的数据类型。通常，如果不进行某些修改，无法在 Excel 公式中使用 DAX 函数或在 Power Pivot 中使用 Excel 公式。
DAX 函数不会将单元引用或范围作为引用，而是将列或表作为引用。
DAX 日期和时间函数返回 datetime 数据类型。与之相比，Excel 日期和时间函数返回将日期表示为序列数的整数。
许多新的 DAX 函数返回值表，或基于值表作为输入进行计算。与之相比，Excel 没有返回表的函数，但某些函数可以使用数组。能够轻松地引用完整的表和列是 Power Pivot 中的新功能。
DAX 提供了新的查找函数，这些函数类似于 Excel 中的数组和矢量查找函数。但这些 DAX 函数需要在表之间建立关系。
列中的数据应该始终具有相同的数据类型。如果数据类型不同，DAX 会更改整个列，以使其具有最适合所有值的数据类型。

DAX 数据类型
您可以将数据从可能支持不同数据类型的多种数据源导入 Power Pivot 数据模型中。在导入或加载数据，然后在计算或数据透视表中使用这些数据时，数据会转换为 Power Pivot 数据类型之一。有关数据类型的列表，请参阅数据模型中的数据类型。
表数据类型是 DAX 中的一种新数据类型，用作许多新函数的输入或输出。例如，FILTER 函数采用表作为输入，并输出仅包含满足筛选条件的行的另一个表。通过组合表函数与聚合函数，可以对动态定义的数据集执行复杂计算。有关详细信息，请参阅 Power Pivot 中的聚合。
公式和关系模型
Power Pivot 窗口是一个区域，您可以在其中使用多个数据表，并通过“关系模型”将这些表连接起来。在此数据模型中，表通过关系相互连接，这样，您就可以创建与其他表中的列的关联，并创建更有用的计算。例如，可以创建对相关表的值进行求和的公式，然后将该值保存在一个单元格中。或者，您可以对表和列应用筛选器，以便控制相关表中的行。有关详细信息，请参阅数据模型中表之间的关系。
由于可以使用关系来链接表，因此数据透视表还可以包含来自不同表中多个列的数据。

DAX Power Pivot 中的数据分析表达式( 二 )

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