幸运的是,近几年,自然语言处理(NLP)领域进步显著,对第一个任务来说,长期记忆神经元可用于序列到序列翻译 。此外,谷歌在2019年5月发布了Translatotron,它是一个端到端语音转换翻译模型 。至于第二个任务,Word2Vec就够用了 。Word2Vec可以将相关词绘制在一起,从而获得句子的语义 。绘制过程如下:
从单词中推导出含义和关系
确实,现在机器都能理解人类语言了 。但还有很多事它们没辙,比如理解习语 。Spillthe beans是英语中的一个比喻性习语,意思是“泄密、说漏嘴” 。但是机器没法翻译比喻性习语,它可能会将spillthe beans逐字直译,变成“弄洒豆子” 。假设机器按正确的顺序把它翻译成法语,就会变成“jeterles haricots”,就算听起来没那么奇葩,也是明显不符合语境的 。
大胆地设想一下:假如几年后,机器能够译出比喻性习语,那么AI机器人理解三定律的技术性问题也会得到解决,这样我们就能高枕无忧了吗?别急着下结论哦,更有趣的在后面 。
阿西莫夫提出三定律时,他无意中将之基于一个假设:人类对如何划定道德界限一清二楚 。但事实的确如此吗?
比如第一定律中的“人”和“伤害”这两个词,它们的定义到底是什么?在十四世纪,奴隶几乎被当做牲畜看待,不能算作“人” 。而现在,胎儿的人权已经成了热点话题 。将来如果一位孕妇因身体状况,一旦分娩将面临极高死亡风险,那她的AI医生该不该建议她堕胎呢?别忘了,虽然该孕妇堕胎后存活几率更大,但是胎儿降生后,其生命的价值不比母亲逊色 。所以不论做出什么决定,这个AI医生都会“伤害”一个“人” 。
接下来的抉择就是人类自己也是莫衷一是——思考丹·布朗的小说《地狱》并将第零定律应用于此,一个机器人得知,如果按下它面前的按钮,半数人类随即灰飞烟灭,但人类这个物种可以多延续几个世纪;如果不按按钮(即“袖手旁观”),50年后地球上人口会过剩,人类将灭亡 。这个机器人该怎么做?如果是你,又会作何选择?
结论 【5点详解三定律实践可行性 阿西莫夫三定律适用于实际吗】阿西莫夫的机器人三定律是人们应对机器人反叛威胁的尝试 。让机器人遵守三定律的技术障碍在于,我们目前无法让它们真正理解定律 。但真正的难题是哲学和道德层面的,即我们认为——只要给出一个模棱两可的约束条件,机器人便能俯首帖耳,想人所想,哪怕人类自己都一头雾水 。即使我们自己表意明确,考虑到这些定律的各种潜在影响后,我们的定律在机器人眼里可能便成了这样一句话:“管他呢,干好你的事就行 。”
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