提供个性化体验:利用客户的浏览和购买记录来提供个性化的购物体验 。近年来,亚马逊已经深谙此道,将其发展成一门艺术形式,它会将顾客引导到与他们最相关并且更有可能购买的产品上 。
倾听客户的反馈:积极寻求反馈,并询问客户的体验度 。通过征求反馈意见,电商卖家可以更全面地了解自己的店铺或企业以及消费者的评价 。即使是在公共场合,也不要害怕面对批评指责 。通过这种方式,企业将能找到自身的弱点,并借此向客户表现企业对投诉的重视 。
最重要的是,要明白,提供优质的客户服务不再是电子商务企业的专利 。这是现在所有企业的标配 。
3.增强人工智能的应用
如果没有良好有序的数据,电商卖家将无法采用能够为其网店带来收入的最新技术 。人工智能已经在许多电商商店中得到应用 。自动化的实时聊天机器人、先进的数据分析和库存管理工具都是由人工智能驱动的 。
然而,也有一些品牌将其发展到更高层次,以提供高度个性化的体验 。最近,户外服饰品牌 The North Face 推出了一款数字化个人导购,可以引导顾客购买产品 。此外,该品牌还推出了语音搜索和移动购物功能,人们可以在走路过程中购物 。
4.改进个性化产品推荐
电商巨头亚马逊之所以取得成功,原因之一是其先进的产品推荐算法,据估计,该算法为亚马逊带来了 35% 的销售额 。利用买家的购物习惯、兴趣乃至浏览记录,亚马逊能够为买家推荐其最有可能购买的产品 。
事实证明,除了亚马逊之外,产品推荐引擎可以有效地提供个性化的购物体验并提高电商企业的收入 。关键是要将这些推荐建议放在购买过程中的最佳位置 。
首先,卖家要确保已在主页上或在消费者登录之后,向顾客显示推荐的产品 。然后,一旦他们将商品添加到购物篮中,请务必向其推荐需要补充的商品 。当然,卖家也可以在结帐时提出建议 。
结语
电商企业只有积极主动地关注科技的最新进步,并充分利用大数据,才能在电子商务领域获得成功 。随着人工智能越来越成为一门主流技术,电商企业主将个性化提升到一个新高度将至关重要 。仅仅拥有产品推荐插件远远不够,电商企业需要积极主动并巧妙地利用该工具,并辅之以精心策划的数据库,才能最大限度地发挥它们的潜力 。
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