词云:展现文本信息,对出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出
雷达图:将多个分类的数据量映射到坐标轴上,对比某项目不同属性的特点 。了解同类别的不同属性的综合情况,以及比较不同类别的相同属性差异 。
3、时间序列对比关系
这个对比关系是我们最常见的对比关系,表示随时间变化的情况 。
我们对每一个部分在总数的比例或大小不感兴趣,但是对它们随时间的变化感兴趣,比如:
销售量自1月份以来呈现逐步下滑态势;过去5年我司的盈利状况每况愈下;过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等 。
常见的图表类型如下:
折线图:展示连续数值(例如时间)或者有序分类的变化趋势
面积图:用面积展示数值大小 。展示数量随时间变化的趋势 。
垂直瀑布图:一般适用于汇报数量的增减,比如一年中各月销售额、用户数等指标的变化
4、频率分布对比关系
这种对比关系表示有多少个项目或类别符合一个数字发展的范围 。
比如,我们用一个频率分布对比关系来展示我司有多少员工的月薪超过5万元,有多少员工的月薪处于3-5万元之间,有多少员工的月薪在1-3万元区间等,或者有多少员工的年龄小于25岁,25-30岁员工人数有多少、超过30岁的员工人数有多少等 。
这种对比关系的关键词包括:x到y的范围,密度,频率,分布等 。
常用图表类型如下:
人口金字塔图(和上面的旋风图类似)
直方图:表达连续的区间上数量的分布
分布曲线图
箱型图
5、相关性对比关系
相关性对比关系表示两个变数之间的关系可以是,也可以不是你所证明的模式 。例如:你可以证明利润随着销售额的增加而增长,也可以论证销售额随着打折幅度的增加而增长
5月份的销售情况表明,销售额与推销员的经验无关 。董事长的薪水并随着公司规模大小需变化保险单的大小与保险客户的收入成正比 。当你的主题包括与什么相关,随什么增长,随什么减退,根据什么变化,或者不随什么增长等,那么就可以断定是一个相关性对比关系 。
相关性对比关系因为是表示两个变量——之间的关系,两个坐标轴都是数值轴,和常见的其它图表类型柱形图、条形图、折线图等一个类别轴(或时间轴)、一个数值轴不同 。
下面是表达相关性的常用图表类型:
散点图:散点图通常用于显示和比较数值,不光可以显示趋势,还能显示数据集群的形状,以及在数据云团中各数据点的关系 。
波士顿矩阵图
气泡图
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