据RFM的分析结果 ， 调整运营策略 ， 维护好重要价值的客户 ， 关注流失的客户 ， 分析客户流失的原因 ， 减少流失率 。
3、关联分析
关联分析是分析两组随机变量间关联关系的方法 ， 在零售行业中最典型的应用就是商品关联分析 ， 商品关联分析又叫做“购物篮分析” ， 通过分析用户消费数据 ， 将不同的商品之间进行关联 ， 并挖掘两者之间的联系 ， 制定商品打包促销策略 。
除此以外 ， 关联分析还可以用在分析商品数量与销售额的关系、员工数量于企业销售额之间的关系等等 。
4、漏斗分析法
漏斗分析法在数据分析中的应用场景有很多 ， 典型有的营销漏斗、AARRR模型等等 。它的核心思想是分解和量化 ， 比如下面的营销漏斗 ， 包含了用户从选购商品到最终购买的整个流程 ， 然后通过计算各个流程之间的转化率来衡量每一个流程的表现 ， 通过对每个环节之间的用户转化情况的检测 ， 寻找电商各个环节可以优化的点 ， 从而提升购买转化率

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