python正则表达式使用实例 python的正则表达式匹配( 二 ) _匹配

w 匹配字母数字及下划线W 匹配非字母数字及下划线s 匹配任意空白字符，等价于 [tnrf].S 匹配任意非空字符d 匹配任意数字，等价于 [0-9].D 匹配任意非数字A 匹配字符串开始Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。z 匹配字符串结束G 匹配最后匹配完成的位置。b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘erb’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’ ，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’ 。B 匹配非单词边界。‘erB’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’ ，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’ 。n, t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等1…9 匹配第n个分组的内容。10 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。另一种，则是匹配的模式，决定我们如何进行匹配:^ 匹配字符串的开头$ 匹配字符串的末尾。. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[…] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 ‘a’ ， ‘m’或’k’[^…] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re* 匹配0个或多个的表达式。re匹配1个或多个的表达式。re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{ n} 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 “Bob” 中的 “o” ，但是能匹配 “food” 中的两个 o 。re{ n,} 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o" ，但能匹配 "foooood"中的所有 o 。“o{1,}” 等价于 “o ” 。“o{0,}” 则等价于 “o*” 。re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a| b 匹配a或b(re) 对正则表达式分组并记住匹配的文本(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x。只影响括号中的区域。(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re) 类似 (…), 但是不表示一个组(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#…) 注释.(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 … 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。两者搭配即可完成我们想要的结果，虽然这里列举了很多，但是我们常用的就那几个，正则表达式的简单划分将正则表达式划分为元字符、反义、量词和懒惰限定词。我会在后面的部分给出一个实例。当我们的正则表达式撰写完毕后，我们使用下面的函数获得我们的匹配模板。

python正则表达式使用实例 python的正则表达式匹配( 二 )

猜你喜欢