免费分享标签体系建模教程用户标签体系的构建方法( 二 ) _用户

标签体系化工作是一个长期过程，需要阶段性的进行，因此你不可能一上来全面覆盖全面标签化，它是随着产品&业务的发展深度，而进行动态演化的；所以你也不要担心想的不全面；回归需求本身，清楚现产品阶段，你最关心什么，要给谁推送，按照节奏进行。标签是分级的，等下看图会更详细，那为什么标签要这样划分级别要清楚，假设第一级标签，你在后台筛选的是活跃用户，那么按照用户的活跃状态，我还可以再分一级，筛选出低频活跃用户或者高频活跃用户。如果你不自己不清楚怎么算低频活跃怎么算高频活跃，那怎么对标签下定义呢？三、标签定义的四个维度
当你理清楚了人并且也清楚当前最想要对他的什么行为&状态进行推送，那标签体系化的第一期工作，就可以进入到落地执行环节了。
我们一般做标签体系，大致先满足四个维度：人口属性、行为属性、商业属性、、消费属性，四个方面来进行标签填充。
人口属性：指的是用户运营画像。比如性别、年龄、地域、设备型号等。这一维度告诉我们他是谁。
题外话：用户画像一般分两种，一种是用户产品画像，产品经理通过海量用户抽象出产品使用者画像，类似于高度概括的那种，以便判断这个功能是否能够满足这一群体用户的需要；另一种是用户运营画像，因为运营更多是精准触达、活动等，所需的是具体的属性。
行为属性：指用户使用产品的日常行为和关键行为，比如注册、签到、活跃状态、功能使用等，这一维度告诉我们他当前做了什么。
商业属性：指用户在产品上的当前付费状态。比如免费用户、会员用户、免费用户也可根据时间划分为 3 天/ 7 天/ 30天的免费试用用户，按付费类型可为年卡/季卡/月卡用户。这一维度告诉了我们他在产品上的状态。
消费属性：这里用到的是 RFM 模型。RFM 模型大家都知道，Rencency（最近一次消费），Frequency（消费频率）、Monetary（消费金额），我们一般分为8个维度。
除了上述四个基本层面的标签建设外，还有一个可根据运营需要添加或不添加。
偏好属性：记录用户在产品上的行为偏好。比如每日都会签到的用户、参与过会员促销活动的用户、参与过拉新活动的用户等等。这一部分用户有的属于利益驱动型用户，可以作为运营上线活动，第一批种子用户或者测试用户。
四、标签化的推送制定
在完成了标签定义之后，就是推送制定，针对不同的用户层级，我们的运营动作也所有不同，在上面略有提及，如果是固定的文案&营销推送，可以做成自动化，比如会员到期提醒、沉默预警提醒、流失召回等。

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