附趣头条盈利模式 趣头条等级怎么提升的( 三 )


在作者扶持方面,我们依然会给到流量扶持、传播资源、资金鼓励,我们会根据不同的形态,打造更个性化的扶持计划 。
在内容形态上,视频将是未来的主要形式之一 。视频在趣头条的用户消费占比逐年上升,到2019年,已经上升到70% 。2020年,我们会继续强化以小视频为代表的轻趣内容建设,提供流量扶持 。
在长内容方面,米读小说于2018年5月底正式上线,是首家在线免费阅读的小说产品,目前米读小说的DAU约900万,依旧是免费阅读行业的领跑者 。
2018年米读小说成功探索出新的商业模式,通过“免费 广告”的方式打开了新的局面,但从长远发展来看,我们除了要迎接挑战,还想要思考如何深化与内容供应商的关系 。
截至2019年年底,米读小说已与行业80%的网络文学内容供应商达成了合作关系,和100多家出版社建立了深度合作机制,同时,也逐步筛选出重点扶持的内容生产商 。2020年,我们将投入不低于10个亿,建立更完善的作者福利体系,帮助作者在我们平台里面更好地挣钱,获得更大收益 。
除了基本的福利保障之外,我们也很重视未来的版权衍生,网络文学其实是一个特别好的IP孵化阵地,我们未来会在版权衍生方面做一些探索 。
技术赋能:迎合市场喜好
最后想讲讲趣头条的技术赋能 。原有的网络文学创作是B2C模式,即专业的编辑和作者单方面地揣测市场需求,或者说人工推荐模式 。我们想做一些新的尝试,结合我们自身的优势,我们转化成了C2B模式——以大数据 编辑团队共同形成的智慧结晶,赋能作者 。
长内容和短内容最大的区别在于,短内容的生产成本相对低,创作者可以跟着实时热点不断转换方向,更快速地获得流量和关注度 。但在长内容体系里,它可能一开始要构建一个很好的场景,树立好自己的价值观,还要给每个人注入角色、形象,甚至思考未来的演变等等 。所以,它想要在市场上得到认可,或者得到用户喜欢,所花的成本比短内容的更高 。
我们希望能提升内容推荐成功的概率,所以,提出大数据 编辑的双向赋能,完成C2B模式,也就是说,我们通过算法 人工的共同工作方式,判断出什么内容题材火,什么故事会使我们平台里的用户更感兴趣,用这种数据的方式赋能创作者,帮助长内容创作者创作出更迎合市场需求的内容 。
我们相信,在这个过程中,我们可以衍生出具备潜在改编价值的IP 。这是米读想要做的事情 。
在内容赛道上的探索和布局,趣头条还将持续进行,并不断努力,为用户提供更多有乐趣的内容,未来趣头条的长期目标是什么?我们希望打造中国领先的一站式娱乐内容平台 。

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