早期阶段,应用于电力行业的安防系统侧重于对电力设备的“防盗、被破坏”的安全防范,而忽视了电力设备的运行情况、站点温度、故障报警、远程遥控开关等动力环境或报警信息的采集 。
02 接入移动视频设备
由于电力作业场所的高危险性以及安全风险等特性,巡检机器人、输电线路无人直升机智能巡检系统以及车载、单兵等移动视频设备的接入,可以代替人工“执勤”,满足随时随地对变电站内外部进行监控及巡检的安防需求 。
03 智能视频分析应用
业界皆知,人脸识别、运动侦测、禁区检测等智能视频分析功能已不是安防行业的新鲜词,它们已经越来越多的应用在平安城市、金融等领域,不过,智能视频分析功能在智能电网中的应用还处于初步阶段,但未来,智能视频分析会更多的结合电力场景需求应用,其与电力场所具有天然的适应能力,更能大展拳脚 。
据业内某电力行业安防解决方案企业负责人表示,在变电站的综合监控系统中嵌入人脸识别技术,通过智能分析服务器捕获视频流中的人脸,根据预先建立好的人脸数据库区分进行识别比对等,一旦发现无关人员或非法人员时,立即发出报警 。
另有业内人士表示,在变电站建智能读表与刀闸状态分析系统,利用视频智能分析技术,直接通过视频读取变电站现场表盘度数及分析刀闸开合状态,使视频分析技术为变电站智能监控添加了新的应用方式 。
AI赋能电网新赛道
智能电网被看作是一个不断演变的生态系统,新技术的发展,政策、市场机制的调整及标准的形成都将对智能电网的发展产生较大的影响 。
比起金融、医疗这些热门赛道,电网对于AI的需求有过之而无不及 。
智能电网的概念正在得到不断的扩展 。在智能电网基础上,智能能源系统、智能社区、智能城市等新概念被提出,将能源系统从电力扩展到水、油、气,将智能化从能源系统扩展到医疗、交通、安防等方面 。此外,美国GE公司提出的工业互联网,将智能化的机器、人脑和网络联系在一起,也与智能电网也有着密切的联系 。
信息通信技术和新能源技术的发展及其融合对智能电网的发展有着最重要的影响 。当前,人工智能、物联网技术、云计算和大数据技术在智能电网的应用,已受到了全球范围的广泛重视 。
正如人工智能最终都要基于数据,智能电网建设也需要数据,包括运维时产生的数据,供给侧和需求端的数据等,通过数据分析原因、总结经验,从而提高管理水平 。AI、物联网、云计算的已有一定的基础,大数据在智能电网中的应用价值被看好 。
在供给侧,电力公司需要优化设备、提高效率,实现降本增效;在需求侧,消费者要实现用电管理的智能化,也少不了AI应用,而连接供给与需求的电网设施,同样需要AI技术来进行改造、维护 。
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