详解物联网的前景物联网设备管理平台的特征( 四 ) _联网

用户对复杂的定价方案表示失望。文档有时可能已过时。混乱的用户界面。初始设置可能很困难。6.IBM Watson IoT Platform IBM Watson IoT Platform是一项完全托管的云主机服务，可以提供设备注册、连接、控制、可视化和数据存储。该平台利用机器学习和认知API提供对用户、机器和环境数据的预测性实时和边缘分析。仪表板和警报通过对设备、应用程序和连接的高级监控，收集信息并管理整个物联网生态系统的风险。
定价：IBM Watson IoT Platform提供四个计划：传感器、消费者、企业、工业。其定价基于数据使用情况和设备数量，但是IBM公司提供了一个非生产解决方案，该解决方案允许探索这一平台在某些限制下提供适合组织的物联网计划。
特征：
使用MQTT消息传递协议将物联网连接的设备数据安全地发送到云平台。该平台专有的Cloudant NoSQL DB解决方案可以直接访问最近30天的设备数据，这也可以使用IBM Cloud的事件流来实现。提供内置的监控仪表板来监控物联网设备。使用内部和外部工具分析数据，包括使用内置可配置分析功能为业务最终用户提供原始数据的分析服务插件。包括IBM云对象存储，它提供可扩展的存储选项和数据生命周期管理。使用平台的仪表板监控数据的使用和消耗，该仪表板可以与IBM公司的物联网解决方案DevOps团队一起定制。缺点：
新手的学习可能很困难。定价模型可能很复杂，令人望而却步。7.Particle 作为一个从边缘到云平台的平台，Particle提供设备生命管理、无线远程管理和设备健康监测。可以提供对物联网设备各个方面的深入了解，包括事件日志、资产跟踪、访问控制等。作为一种完全管理的服务，Particle在开发的每个阶段管理设备，包括资源调配、原型和开发、设备管理和计费。
定价：Particle提供了一个免费计划，每月有10万次数据操作，最多支持100个设备。其付费包括允许购买服务块的增长计划和按需定价的企业计划。
特征：
全面的平台即服务解决方案，提供硬件、软件和连接，允许用户开发物联网原型、扩展模型和管理设备。允许快速部署空中(OTA)软件更新，包括整个物联网生态系统或物联网设备的目标子集。通过其“运行状况”和“设备生命周期”仪表板提供设备监视和远程诊断功能。【详解物联网的前景物联网设备管理平台的特征】缺点：
客户发现其文档可能不够用，并且不能以相同的开发速度发布。基础设施和用户界面不直观。

详解物联网的前景 物联网设备管理平台的特征( 四 )

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