大搜车什么时候上市大搜车怎么样( 四 ) _互联网

第二，我们一定是做基于业务结果的AI ，就是我们今天做的这些东西一定是有业务结果的。我们不做那种纯研究性质。所以基于这种场景，我们会在这个里面寻找业务场景，借助行业的壁垒，去提升我们单点的效率和AI的能力。
所以，你会发现，看起来只是一个普通的业务流，但是我们的基础设施能力，我们的数据能力，我们的AI能力，是在里边的每一个节点里面出现的，所以贯穿了整个业务流。
场景化的AI我们做了哪些事？
比如，我们原来做的最简单的就是一个推荐，这是产业互联网跟消费互联网很不一样的地方。我们做了推荐之后你会发现，我们用传统的消费互联网方式做了推荐，点击率一下涨了400% ，但是你这对成交没任何变化。为什么出现这样的状况，是因为在产业互联网里面，消费互联网的决策流程很短，决策人员很少，而产业互联网的流程很长，角色很多，所以你不是简单的给他看一个吸引，他就能带来交易的。
所以我们做了一个基于各节点，包括二手车检测的情况，售卖的情况，新车的情况，综合的一个跨我们场景的交易引擎，我们直接带来了车源2%的转化率的提升，我们车商成交率提升了20% 。
这就意味着，我原来看五台车才能成交一台，现在变成看四台车了，是非常有益的。撮合的效益，原来做人工撮合，现在变成由机器来统一分发，根据我们撮合人员的控前程度，我们来算概率成交预算模型，来给他们做分发，直接带来15%撮合效率的提升。
二手车的估价，我们是唯一一个基于真实交易数据的估价。我们有各种千万级的批发的数据，收车的数据，零售的数据，新车的批发和销售数据，由这些数据支撑我们可以快速每天迭代模型，用每辆二手车做估价。我们可以看到，我们比行业应用有明显的提升，甚至比人工估价师有非常大的提升。
检测技术，这是我们一个必要的技术。我们现在平均检测技术每台车要50分钟的检测。大家想想，我们每年检测50万台车的话，这50万台车又包含了很多次的子查询，这50万台车每个都是50分钟，如果我能降低10分钟，这就是一个天量的节省。
怎么用AI去降低？我们做了最简单的事，举其中一个场景，我们通常要拍55张照片来描述一辆车，以前需要一个检测师一台一台去写这个是前发动机盖，这个是前叶子板，填一堆，还容易填错。
但我们今天拿机器做了，瞬间就可以把十分钟省到就剩两分钟了。
所以我想告诉大家，在产业里面，我们一定要先把产业线上化。线上化了之后，针对于它的场景，我们才能去构建AI能力，才能把每一个环节的流通效率拉高，进而提升整个产业效率，甚至重塑整个产业链。

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