数据分析师就业前景互联网数据分析师要求( 二 ) _数据

第二层数据分析师人物画像：
工作岗位：中级数据分析师
工作时间：3-—5年
工作任务：用数据提高业务单量
工作内容：主动发掘问题，提出合理解决方案
工作要求：能够独立挖掘问题，明确做好分析规划，熟悉各种应用分析方法，能够提出合理的推动建议，帮助业务提升。
参考月薪：15K—20K
第三阶段：操纵大局
高级的数据分析师不仅要能够主动挖掘问题，还需要从头统筹规划，从数据入手，做一整套可实行的方案，拥有独立完成复杂项目的能力。在这个阶段，需要拥有较强的业务分析能力、管理能力和影响力，且需要“独挡一面” 。
第三层数据分析师人物画像：
工作岗位：高级数据分析师
工作时间：5年以上
工作任务：能够独立完成复杂项目
工作内容：统筹规划合适的项目流程
工作要求：需要数据分析师拥有独当一面的能力带领团队分析解决问题，通过提炼数据做好项目规划，能够完成比较复杂的项目。
参考月薪：25K—35K
3、数据分析的前景如何？
IT行业高薪逐渐成为了大家心照不宣的事情，相比很多的传统岗位而言，互联网的相关职业的确赚得更多一些。很多年轻的朋友都想要进入这个行业，但也会担心自己的能力是否能够进入这个行业中去。
而数据分析师作为一个很好的切入口，在市场还没有饱和的情况下，对于许多人而言是一个不错的选择。主要因为它有以下三点优势。
优势一：成长空间大
对比其他岗位而言，成长的速度往往和领导的处事方式息息相关，如：
我是一名优秀的销售，但是由于领导的原因，总是得不到好的资源，就做不出业绩。
我是一名策划，即使自己有再好的创意，领导就是不同意，方案没有办法实行。
但是作为一名数据分析师而言，只要你能够提供数据来论证你的观点，说服程度就会高出很多，毕竟数据是不会骗人的。
当然，一个好的数据分析师不仅要有分析可能的能力，还要有分析哪些情况是不可行的能力。坚持思考“要怎样做得更好”才是他们工作中最重要的一环，只有秉持着这个想法，才能在工作上取得进步。
优势二：就业选择多
随着大数据时代逐渐普及，数据分析岗位成为了每个公司都必不可缺的岗位，在数字化转型大潮中，许多传统企业也慢慢意识到了数据分析师的重要性。
从原来的只能选择互联网企业，到如今大型传统企业数字化加深，对于数据分析师而言，能够选择的权力越来越大，许多同学放弃进入互联网内卷，反身握住了甲方（大型传统企业）/乙方（toB服务企业）的机会。

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