4点写好数据分析设计案数据分析方案设计怎么写( 二 ) _数据

3 、工作计划的进阶做法从本质上看，一个数据从产生到使用有四步。
这四步，对应着数据分析的三项重要工作（如小图）
【4点写好数据分析设计案数据分析方案设计怎么写】以下部分是重点：
基础建设，是无论如何都不会体现为功劳的。
干的好是你该干的，干不好你滚蛋。这才是基础建设的真实地位。所以，如果接了基础建设的活，比如要做埋点、要设计/维护业务部门用的大宽表，要建指标、核对口径这些。请务必和公司的关键项目，重大政策，多部门联动等等大事捆绑在一起！这样执行的时候阻力小，论功的时候才容易算账。
比如：加强埋点质量，要写成：
l 公司2021年重点增长项目子项目
l 填补原微信裂变渠道数据不足的空白
l 总监控渠道从15个增加到20个
l 总用户标签从100个增加到120个
这样才好量化，才好让大家感受到工作量，考评的时候才好说事。
如果不熟悉这种写法，就看几天新闻联播里是怎么播铁路通车的：
l 国家十三五重点项目……
l 总通车里程达1500公里
l 原5小时行车时间缩短到2小时
l 填补了从XX地区到XX地区无高铁的空白
就是这个味！
数据生产，核心是工具化三个字。
不做工具化，到底人家看了没看，看了多少，都不知道，根本无法量化产出。而在所有的工具化里，新建永远比优化更容易体现功绩，所以要先列新建的目标。
工作输出物，越显眼越好：
l 数据大屏比数据看板显眼
l 数据看板比数据报表显眼
l 数据报表比Excel报表显眼
l Excel比邮件发几个数显眼
所以在做工作计划的时候，多跟业务部门沟通，今年有啥重大活动，有啥重大项目，先收集清楚。然后尽量推显眼的数据产品出去，其他庞杂的需求该推就推，该招人填坑就招人填。这样才更容易体现成绩。
数据使用，核心是场景。
越具体的场景，才越有可能用。给销售开个报表，估计看的 1%都不到，直接在企业微信下发任务提醒，不点击的也得点，阅读率就直线上去了，想考核效果也好考；
给供应链做预测模型，如果非得预测100%准，神仙都搞不掂。如果场景具体到：减少错误选款的代价，估计有机会把明显扑街的选款挑出来；
给运营做用户画像，如果非得穷尽用户特征，估计干到死也没啥用。但是如果具体到筛选高潜力用户，剔除羊毛党，可能几个特征就搞掂；
所以想让数据有用，场景得谈的非常细才行。越细的场景越好。最好是一套数据四五个应用场景，这样才能实现效益最大化。计划做的细，评绩效的时候才有一堆东西可以写。

4点写好数据分析设计案 数据分析方案设计怎么写( 二 )

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