10种数据分析方法 spss数据分析入门教程( 二 ) _分析

（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOVA选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验” 。并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOVA选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。
4 双因素方差分析
【10种数据分析方法 spss数据分析入门教程】单因变量的双因素方差分析是对观察的现象(冈变量)受两个因素或变量的影响进行分析，检验不同水平组合之间对因变旦的影响足合显著。双因素方差分析的应用范围很广，如粮食产量受到气候、温度因素的影响；共生物广：舱的牛产过程不仅受催化剂多少的影响，还受温度高低的影响等，甚至两因素变虽之间的交互作用对因变量也有定的影响。要分清楚哪个因素的影响作用比较大，就要以应用双因素方差分析的方法来解决。
例2.6：研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7 。分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav” 。
（2）选择“分析” →“一般线性模型” →“单变量”，打开单变量设置窗口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；
（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回
（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击 “继续”返回；
（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和
“湿度” 。
二相关分析与回归模型的建立与分析
相关分析和回归分析是统计分析方法中最重要内容之一，是多元统计分析方法的基础。相关分析和回归分析主要用于研究和分析变量之间的相关关系，在变量之间寻求合适的函数关系式，特别是线性表达式。
相关或回归分析的数据条件：参与分析的变量数据是数值型变量或有序变量。
1 相关方析 (Correlate)
两个变量之间的相关关系称简单相关关系。有两种方法可以反映简单相关关系，一是散点图，可直观地显示变量之间的关系，二是相关系数，可准确地反映两变量的相关程度。
1.1 简单相关分析
简单相关分析操作：简单相关分析是指两个变量之间的相关分析，主要指对两变量之间的线性相关程度做出定量分析。
例3.6（简单双变量）：调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav” 。
（2）选择“分析” →“相关” →“双变量”，打开双变量相关分析对话框。

10种数据分析方法 spss数据分析入门教程( 二 )

猜你喜欢