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智能驾驶驱动产业升级 。智能驾驶主要分两个方面: 第一是自动驾驶:通过硬件、软件、和算法,实现无人驾驶 。自动驾驶由感知、决策、执行三个要素组成 。高自动化的驾 驶系统依赖于多传感器的融合、域控制器、计算单元、AI芯片以及大数据云计算的高精密配合和精准控制 。第二是智能座舱 车联网:实现车内外智能化的交互形式和整车OTA 。
2、从燃油车向电动车转变 。
智能驾驶行业驱动汽车产业的核心竞争力从硬件转向软件,电动化是实现软件智能的物理基础 。燃油车难以实现整车控制系统数字化:智能汽车需要做到计算平台和操作系统相互融合从而控制所有的标准化硬件,然而传 统的燃油汽车发动机和变速箱的工作状态难以被把控,难以实现高度集成化和软件定义 。燃油车难以搭载智能座舱系统:燃油车难以实现全舱的信息覆盖,而电信号却可以轻易做到整车流通从而实现全方位的人机 交互以及车辆的场景化服务 。燃油车难以实现空中下载技术(OTA):传统燃油车受制于硬件复杂的构造和不可控因素,目前的OTA仅限于人机交互功能 的软件更新,而电动车却可以实现车身控制及动力方面的升级 。
EEA由分布式走向集中式 。智能驾驶催生出域控制器单元,汽车电子电汽架构(EEA)从分布式向集中式转变:随着智能驾驶汽车功能的不断丰富,电子 控制器单元(ECU)数量极具增加,算力不同的ECU相互冗余,内部通信能力的缺失,急剧增加的线路复杂度,使得汽车域控 制器(DCU)应运而生 。DCU技术的实现主要倚靠两点:以太网新型总线技术和5G无线技术的介入,使得分散的ECU可以用主 干网络连接统一受DCU协调控制,具备强大算力的计算平台使“大脑”可以统一处理海量的数据并进行复杂的逻辑运算 。
3、智能驾驶市场空间巨大 。高频率融资,市场爆发力强 。2014至2018年,自动驾驶行业的融资数额和次数呈指数倍增长,2019年略有回落,资本理性渐归,渴望实际产品尽快落地;2019年我国的融资事件频次全球第一,资本对这一行业保持高关注度 。中国智能汽车市场发展迅速 。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的报告,预计2020年智能网络汽车新车型的渗透率将从 2016年的5.2%提升至51.6%,由此推测2020年中国智能汽车规模达到1300万辆,到2025年达到1700万辆,行业市场空间巨大;自 动驾驶相关专利申请数量在2016年爆发,增长率达124.16%,2012-2019的年复合增长率保持在63% 。
百度:国内智能驾驶行业的领头羊 1、百度成长路径 。
百度移动生态:百度成立于2000年,以搜索引擎正式进军互联网领域,历经20年的发展,形成了全网最强大的信息和服务生 态,其下属百度系APP累积了十亿用户,日活用户超过2亿,是中国第一的中文搜索和信息流网站 。。百度新型AI生态:2014年百度首次提出“百度大脑”计划,作为百度人工智能业务的核心技术引擎,至今已获得270多项AI能 力,日调用量突破1万亿次 。百度分别以9364件人工智能专利申请和2682件专利授权位列第一,并包揽了深度学习技术、语 音识别、自然语言处理和智能驾驶领域等多个人工智能核心领域第一 。

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