简述fabric网络架构 fabric网络安装( 二 ) _区块

(4)：Orderers对接收到的交易进行共识排序，然后按照区块生成策略，将一批交易打包到一起，生成新的区块，发送给提交节点（Committer）；
(5)：提交节点（Committer）收到区块后，会对区块中的每笔交易进行校验，检查交易依赖的输入输出是否符合当前区块链的状态，完成后将区块追加到本地的区块链，并修改世界状态。
客户端通过Fabric完成交易，要感知三个步骤（收集背书，提交排序和确认结果），而传统的数据库的读写，只要发起请求，等待确认即可。如果使用经典的测试工具如JMeter,需要将fabric sdk进行包装RESTFul接口，增加了评测的复杂度。幸运的是，2017年5月超级账本社区推出Caliper，允许用户通过一系列预置的用例来测试特定的区块链技术实现。Caliper生成的报告将会包含一系列区块链性能指标，如TPS（平均每秒交易数），时延，系统资源占用等。本文的评测结果均为Caliper工具来测试生成。
3、Fabric 测试模型构建建立性能测试模型，主要包含两部分工作：一是根据业务特点提取评测指标；二是确立稳定可测的业务模型。
3.1 评测指标
Fabric是一个典型的分布式系统，Fabric网络中各个Peer独立部署，分别维护自己的账本（支持背书查询），内部通过Gossip通信完成状态的同步。Fabric符合分区容忍性，根据分布式系统的CAP定理，Fabric在保证可用性的前提下，无法确保一致性。Fabric是通过最终一致性（弱一致性的一种）来保证所有的节点最终就世界状态达成一致，这个过程就是Orderer共识和Peer验证确认的过程。因而在我们的测试模型中，主要考察以下指标：
查询吞吐量（Query Throughput）：每秒处理的查询请求量
共识吞吐量（Co

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