学习计算机编程时，一般人对 条件判断，以及循环，学习起来觉得很容易， 学习到递归方法时，觉得理解起来，明显不如 循环容易 。这个的 原因，就在于，同样的步数，递归方法 需要的短期存储的 变量数，远大于循环 。人脑思考时，短期存储容量有限，所以问题稍一复杂，就需要纸和笔 辅助进行短期存储 。而短期存储对计算机来说，毫无压力 。所以在计算机出现以前，人类没有发展用递归来解决问题的思维方式，虽然数学归纳法，思想接近于递归，但是 数学归纳法 证明时，分情况讨论，一般不会太复杂，分情况太细，分枝超过6种，嵌套下来就会超出人脑的存储能力，感到繁琐，难以理解 。
计算机以及广泛应用于 存储和处理数据，现在又用于下围棋，进行人脸识别，以前有 cad 计算机辅助设计，以后会发展出 计算机辅助 研究的 功能，利用 仿照 科学家 思维 和 处理数据，总结规律的过程，一定会促进科学的 飞速发展，发现 脑力难以发现的规律 。
【神经网络是人工智能未来的方向吗？ 人工神经网络】

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