启信宝牵手国家队，征信服务进化再加速( 二 ) _征信

拥有AI、大数据等技术的平台走在了前面，解决方案式的征信服务吸引到大量企业用户。以启信宝为例，其“AI Data Service企业智能解决方案”已经应用到银行、证券、物流、制造等30多个产业。
定制化、效率高是这种征信服务的主要特征，企业用户可以利用平台提供的现成方案，比如股权知识图谱，判断对象的信用情况，也可以和平台合作开发自用的征信系统。总体来看，这个阶段的服务特征是高度自由化，且企业用户可以深度参与其中。
在产业互联网的大趋势下，企业的一切都需要数字化升级，而征信已经与企业业务机会、企业合作稳定、企业财务风险等场景密切关联，因此更多的企业正在寻求可靠高效的征信服务，这也是整个行业越来越受重视的根本原因。
信用生态“标准化”
不论是搜索查询，还是工具查询，都不是征信服务的最终形态。最终的征信服务模式应该是基于技术、数据的可靠系统生态能够快速输出权威可信的企业或个人的信用分数。
个人征信领域，信用标准已经有相对统一的标准，但是在企业征信领域，由于不同行业产业链复杂程度不同，业务模式也有差异，此类信用标准的建立难度非常大。
在探索这种未来信用标准服务模式上，启信宝已有不错的进展。一方面，无论是作为长三角征信联盟机构发起者之一，还是此次与人民网·人民数据达成深度合作，都表明启信宝已获得官方权威的认可。
另一方面，启信宝在B端解决方案上已有大量成熟案例，与众多知名企业达成了合作，比如与招商银行、中国银行等银行进行深度合作，与上海通用、特斯拉等车企进行了汽车金融相关的合作，并为顺丰、德邦等企业提供了智能拓客等服务。
启信宝有超2.3亿条企业和组织机构实时数据、700亿条企业全景信息、27大类超1000个数据维度，背靠其十余年打磨的大数据和AI技术，并遵循“智能自动生成专家规则校验”的服务方案模式，启信宝先一步实践未来的征信服务模式不难理解。
总之，要想制定一个可靠的信用标准生态，真实海量的数据，以及理想的信用标准算法缺一不可。当越来越多的企业认识并使用启信宝们提供的多场景征信服务时，行业性的信用标准的到来也会被大大加速。
启蒙智能信用世界
从“查找信息”到“利用工具”再到“信用生态”，是商业信用世界进化的基本逻辑。这种逻辑成立的基础，是个人、企业或政府用户作为需求方对信用数据服务要求越来越高的现实。
长远来看，信用服务适用于到所有行业与获客、数据处理、营销相关等的场景，而在G端，也会渗透到所有的公共服务中。因此每个行业都需要一种普适性的信用服务生态，在未来商业世界中向生态参与者发放可靠的“通行证” 。

启信宝牵手国家队，征信服务进化再加速( 二 )

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