我们一直用各种直接或遥感探测的手段 ， 估计云的最大可能降水量 ， 也用飞机安装云物理观测仪器到云中进行探测 ， 希望能了解到云中大小云滴分布的状况 ， 并进一步估计自然云的成雨效率 。 但这些探测至今的效果都不甚理想 ， 尤其是云中参数的强烈起伏 ， 很不规律 ， 使单次观测的结果很难具有代表性 。 另外 ， 从作业计划的安排和实施而言 ， 等飞机飞到云中观测才能了解到云的状况实在已经是太晚了 ， 我们很希望在地面通过遥感的方法就能了解到大范围云微物理结构的特征 ， 从而判断当前云的自然降水效率的情况 ， 这才能决定我们应当怎么样去改变云中微物理结构 ， 增加地面降水 。 这些技术都需要在今后大力开发 。
就是由于我们对云的状况了解不足 ， 使当前人工增雨的作业具有一定的盲目性 。 在这种情况下我们只能从最终效果这方面来评估作业的效果 ， 这就是希望有数据能够证明通过人工增雨作业地区的降水量确实是增加了 ， 这就认为是达到目的了 。 但这件事简直就是不可能完成的 ， 因为当我们说这次作业增加了多少降水量 ， 意味着要估算作业后的降水量比不作业时多了多少? 但因为已经做了作业 ， 我们只能观测到作业以后的降水量 ， 而不作业的自然云降水量就不得而知了 。 目前通用的办法是利用统计的方法 ， 如目标区和对比区的统计分析或随机试验的统计分析 。 从统计学的要求来说 ， 只有符合随机化试验设计的试验才有统计上的意义 ， 但在现实条件下这种随机化试验是相当困难的 ， 目前我们只能在某些地区开展严格的有设计的随机化试验 。
【人们能够“呼风唤雨”吗？】（作者：毛节泰 ， 中国大气科学著名专家 ， 原中国大气物理学会会长）

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