不谈奇点和机器觉醒,人工智能究竟长啥样?( 二 )


嗯 , 百度地图已在国内率先利用图像识别等技术实现实采全景图像自动化提取POI信息 , 全景路口放大图 , 电子眼以及3D导航等数据 。 而倘若进一步剖释 , 正如百度地图总经理李东旻所言 , 百度地图能够借助图像深度学习技术 , 让机器从通用影像中自动识别道路特征 , 提取轮廓并绘制形状 , 包括提取道路图形标牌 , 地面车标 , 车道线以及文字标牌等三百多种各类人眼可见的信息 。
事实上 , 人工智能技术已渗透进百度地图的每一项基础业务 。 李东旻就举了两个例子:譬如 , 在导航过程中利用人工智能对比用户路线和规划路线 , 找出差异 , 统计用户最多的走法 , 得到局部经验路线;再比如实时路况功能 , 通过各种形式的位置大数据 , 结合深度学习模型 , 对实时拥堵状态进行识别——不难发现 , 在某种程度上 , 由于人工智能技术的进阶 , 百度地图也已从一个单纯的导航应用 , 逐渐进化成一个基于大数据的人工智能出行平台 。
其实追溯历史 , 在BAT三巨头中 , 最早看到地图价值的就是百度 , 而谁都知道 , 在移动时代所谓“无定位 , 不场景”的迁徙过程中 , 作为虚实两个世界重要的切换入口 , 地图的作用只会愈加凸显 , 而可以肯定 , 从导航向人工智能出行平台的角色演变 , 无疑会令百度得到某种利好 。
提升地图自动化效率的一大利好便是无人驾驶 。 无人车上路正在逐步照进现实 , 靠的就是背后搭载的这张“巨网”——高精度地图 。 高精地图能够驾驭一些超出传感器感知范围的行为 , 更着眼于对远距离的路径判断与规划 。 有了超高效率的高精地图数据生产工艺 , 相信其在无人车进击之路上会走的更快 。
无形之物
事实上 , 不难发现 , 将人工智能藏匿在不同领域深处 , 降低其使用门槛 , 从而走一条更为实用化的道路 , 一直为百度和李彦宏本人所擅长 。 无论是金融领域的智能投顾和风控 , 还是本质上是物流体系的外卖 , 亦或试图连接诸多行业的度秘 , 都内嵌人工智能作为低调的隐形助手 。
这称得上是某种顺势而为 。 你知道 , 在不少人眼中 , 与一百年前“电器化”过程颇为相似 , 人工智能即将迎来与其他行业井喷式的嫁接与落地 , 这也意味着 , 它将以更为务实的姿态蔓延到一个又一个行当 。 凯文·凯利就不止一次宣称:人工智能会是下一个二十年颠覆人类社会的技术 , 其力量将堪比电与互联网 , 我们将会看见旧有事物加入人工智能 , 产生千万种不同结果 。 “我们可以轻而易举地预测接下来 10000家创业公司的商业计划:挑选一个领域并加入人工智能 。 ”
所以我的建议是 , 暂时忘掉“奇点”和“机器觉醒”吧 , 因为无论你是否愿意 , 作为一项日趋完善的工具 , 愈加实用化的人工智能注定将成为人类值得仰仗的利器 , 你我必须学会与它协作 , 正如投资人王煜全先生所言 , 我们已经来到一个不再单纯是人与人交往 , 而是“人机”与“人机”协同互动进化的社会 , 有大量协同需求要与机器为伴 , 每个人必须提升自己所谓的“机器智商” 。 而与工业时代目力可及 , 可被体察的钢铁机器相比 , 如今“机器”的定义无疑更加飘忽 , 它们也许更习惯隐匿于无形 。
在我看来 , 这才是人工智能的真正意涵 。
【不谈奇点和机器觉醒,人工智能究竟长啥样?】李北辰/文(知名科技自媒体 , 致力于为您提供文字优雅的原创科技文章;微信公号:李北辰)

以上内容就是不谈奇点和机器觉醒 , 人工智能究竟长啥样?的内容啦 , 希望对你有所帮助哦!

猜你喜欢