print(df)
```
输出结果如下：
```python
nameage
0John25
0Tom20
1Mike30
0Mary28
1Jane35
```
可以看到 ， 我们将df3合并到了df1的第二行之前 ， 并将df2追加到df1的末尾 。注意 ， 我们使用了iloc函数来切片数据集 ， 以获取前一部分和后一部分数据 。
三、Pandas append函数的应用场景
Pandas append函数的应用场景非常广泛 ， 下面是一些常见的应用场景：
1. 将多个数据集合并成一个数据集
如果有多个数据集需要合并成一个数据集 ， 可以使用Pandas的append函数或concat函数 。
2. 将新数据追加到现有数据集的末尾
如果需要将新数据追加到现有数据集的末尾 ， 可以使用Pandas的append函数或DataFrame的append方法 。
3. 将数据集合并到指定位置
如果需要将数据集合并到现有数据集的指定位置 ， 可以使用Pandas的concat函数 ， 并使用切片来指定位置 。
4. 处理数据集中的缺失值
如果数据集中存在缺失值 ， 可以使用Pandas的fillna函数来填充缺失值 ， 或使用dropna函数来删除包含缺失值的行或列 。
四、

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