作为食物链最顶端的人类，有些本领真的很酷( 二 ) _小知识

碳纳米管是此刻人们很是感乐趣的最新材料，研究显示，它在光学、医药和电子学研究范畴的下一代设计方面存在庞大潜力。他选择提交这张图像，是为了标的目的人们展示科技范畴神秘而斑斓的微不雅宿世界。
这张图像是操纵尼康 CoolPix E995 数码相机和尼康 SMZ-10 立体显微镜拍摄的。马歇尔将这张图片作为他送给学生的圣诞贺卡的封面。
4、人类也可以在四万万英里外拍摄地球图片

NASA发布了一幅地球的图像，它距离地球几万万英里远，既斑斓又令人赞叹——同时也让我们观点到我们在宇宙中是多麼的孤立。
一艘宇宙飞船正以每小时 30,577.5 公里的速度从我们的星球上转曩昔，捕捉到地球的一个悠远的照片。
这艘名为“奥西里斯-雷克斯”（osirisl - rex）的航天器是一颗小行星采样义务，它于 1 月 17 日拍摄了地球照片，作为工程测试的一局部。
这张照片拍摄于约 6,357 万公里外，显示了地球和月球被完全的虚无得救。这两个天体似乎是远方的星星，让我们得以一瞥浩瀚的太空。

5、16岁女孩练习神经收集诊断眼睛疾病
你可能传闻过糖尿病会导致掉明。这种并发症叫做糖尿病性视网膜病变（DR），当作因是视网膜中血管逐渐毁伤。这也是宿世界上可预防性掉明的本家儿要当作因。

对糖尿病性视网膜病变来说，筛查和早期诊断对于治疗至关主要。可是，跨越 50% 的患者对这一疾病毫无察觉。
16 岁的卡娅·科帕拉普（Kavya Kopparapu）发现了一种简单、价廉的新型筛查东西。而她的祖父正患有糖尿病性视网膜病变。
她开辟了一条目智妙手机应用法式，操纵颠末出格练习的人工智能系统和简单的 3D 打印镜头的帮忙筛选疾病。
这个巧妙的系统叫做“眼科诊所”（Eyeagnosis）。科帕拉普是一名高二学生，在纽约的 O'Reilly 人工智能会议上提出了这个系统。
科帕拉普在计较机科学方面表示超卓，并对人工智能很是感乐趣。她决议练习一个神经收集来识别 DR 的图片。
科帕拉普和她的兄弟尼亚斯（Neeyanth）还有同窗贾斯汀·张（Justin Zhang）决议一路寻找一个合适的收集，最终选择了微软的 ResNet-50 神经收集。
神经收集将机械进修应用于高强度程度，扫描庞大的数据集并提取相似之处。在识别血管中特定类型的视网膜问题上，ResNet-50 表示完美。
6、一名女子能比正常人多看到 9900 万种颜色

四色视者是指那些视网膜中有额外视锥细胞的人。颠末 25 年的摸索，英国的神经科学家客岁颁布发表，他们发现了一个女性四色视者。
她拥有一种额外视锥细胞，这意味着她能比我们其他人看到的颜色多出 9,900 万种，科学家们认为她只是浩繁拥有超视觉的人中的一员。
类眼睛的视网膜视锥细胞是可以分辩入射光线颜色转变的。常人一般拥有三种类型的视锥细胞，每种类型的细胞可以或许识别出一种颜色——绿色、红色，或蓝色，是以通俗人也被称为“三色视者” 。
而年夜大都的色盲患者和其他哺乳动物只有两种视锥细胞，他们被称为“双色视者” 。
因为每个细胞可以区分统一颜色 100 种摆布的色度，那么每多一种视锥细胞，我们可以或许分辩出的颜色数目也会当作倍增添。

作为食物链最顶端的人类，有些本领真的很酷( 二 )

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