1进制的计算和对宇宙大爆炸理论的再认识( 三 )


现在我们在1进制下来证明歌德巴赫猜想:1 , 2 , 3 , 5 , 7 , 11 , 13 , 17 , 19 , 23 , 29 , 31 , 37 , 41 , 43 , 47 , 53 , 59 , 61 , 67 , 71,73 , 79 , 83…XN , 这些歌德巴赫猜想数在1进制下如何表示我就不啰嗦了 , 我们来找1除以这些歌德巴赫猜想数的规律1÷1=1 , 1÷11=1或-1 , 1÷111=11或-11 , 1÷11111=1111或-1111 , 1÷1111111=111111或-111111 , 1÷11111111111=1111111111或-11111111111 , 1÷1111111111111=111111111111或-111111111111 , 1÷11111111111111111=1111111111111111或-1111111111111111 , 1÷1111111111111111111=111111111111111111或-111111111111111111 , 1÷11111111111111111111111=1111111111111111111111或-1111111111111111111111 , 1÷11111111111111111111111111111=1111111111111111111111111111或-1111111111111111111111111111 , 1÷1111111111111111111111111111111=111111111111111111111111111111或-111111111111111111111111111111 , 1÷1111111111111111111111111111111111111=111111111111111111111111111111111111或-111111111111111111111111111111111111 , 后来发现用这个办法行不通 , (但这个方法能解决根号N和对数 , 指数) , 这里重复一下 , 在1进制下设任意歌德巴赫猜数为X , 则X1=1 , X2=11 , X3=111 , 显然X1 , X2 , X3为歌德巴赫猜想数 , 我们做这样的假设 , 其它歌德巴赫猜想数能否用X1 , X2 , X3表示出来呢 , 我们的目的是求Xn , 我们按顺序来看 , X4=5(为了方便我直接用5而不用5X1 , 5是记1的方式 , 不要和10进制下的数字混淆了 , 一定要记住)=X3 X2 , X5=X3 X2 2X1 , X6=11=2X3 2X2 X1 , X7=13=2X3 3X2 X1 , X8=17=3X3 3X2 2X1 , X9=19=4X3 3X2 X1 , X10=23=4X3 4X2 3X1 , X11=29=5X3 5X2 4X1我从草稿纸上演算的结果是有这几个歌德巴赫猜想数就够了 。 我们来看它们相减的规律:XN-X(N-1)=?,X11-X10=5X3 5X2 4X1-4X3-4X2-3X1=6X1=P11(我们的目是求PN)[下面的具体计算过程省略 , 因为太简单了 , 但一定要记住 , 这里是1进制下的计算 , 如3X3-3X3=1 , 如X1-2X1=X1=1 , 不然会犯错的 , 我们最终的目的是求Xn , 因为我前面已经解决了1进制下减法的问题 , 强调一下在1进制下M-N=1(这里N始终大于或等于M]X10-X9=4X3 4X2 3X1-4X3-3X2-X1=4X3-4X3 4X2-3X2 3X1-X1=1 X2 2X1=1 11 11=11111=5X1=P10 , X9-X8=5X1=P9 , X8-X7=5X1=P8 , X7-X6=4X1=P7 , X6-X5=6X1=P6 , X5-X4=4X1=P5 , X4-X3=3X1=P4(切记这里是1进制下的运算 , 而不是10进制下的运算 , 所以X4-X3=X3 X2-X3=3X1 , 而不等于2X1) , X3-X2=X1=P3 , X2-X1=X1=P2 , X1- X1= X1= P1这是为了求PN , 我们再来看它们相减的规律 , P11-P10=6X1-5X1=X1=Q11(我们的目的是求Qn) , P10-P9=5X1-5X1=X1=Q10 , P9-P8=5X1-5X1=X1=Q9 , P8-P7=5X1-4X1=X1=Q8 , P7-P6=4X1-6X1=X1=Q7 , P6—P5=6X1-4X1=2X1=Q6 , P5—P4=4X1-3X1=X1=Q5 , P4-P3=3X1-X1=2X1=Q4 , P3-P2=X1-X1=X1=Q3, P2- P1= X1- X1= X1= Q2, P1- P1= X1- X1= X1= Q1,我们再总结 , Q11-Q10=X1- X1= X1=Z11(我们的目地是求Zn) , Q10-Q9=X1- X1= X1=Z10 , Q9-Q8=X1- X1= X1=Z9 , Q8-Q7=X1-X1=X1=Z8, Q7-Q6=X1-2X1= X1=Z7, Q6-Q5=2X1- X1= X1=Z6, Q5-Q4=X1-2 X1= X1=Z5, Q4-Q3=2X1- X1= X1=Z4 , Q3-Q2=X1- X1= X1=Z3 , Q2-Q1=X1-X1= X1=Z2 , Q1-Q1=X1- X1= X1=Z1我们这里最终的目的是求出Xn和Zn的关系(公式) , 也就是和X1的关系也叫公式 。 显然:Zn=1=Qn-Q(n-1),Qn=Pn-P(n-1),Q(n-1)=P(n-1)-P(n-2),所以 , Pn-2P(n-1) P(n-2)=1,又Pn=Xn-X(n-1),P(n-1)=X(n-1)-X(n-2),P(n-2)=X(n-2)-X(n-3),所以Xn-3X(n-1) 3X(n-2)-X(n-3)=1,也就是用1表示出的在1进制下的任意歌德巴赫猜想数Xn 。 而非歌德巴赫猜想数的推理证明思路一样 。 这里又发现问题了 , 因为等差数例求和和归纳总结的最基本方法是知道呢 , 但如何归纳和解决出来就忘记了 , 这个问题高三学生就能解决或高中数学老师就能解决 , 这个解决不光是数学老师指导我 , 我也必须指导高中数学老师 , 因为要用到1进制下的加减乘除 , 例如1进制下的根式 , 指数 , 对数 , 因为我已经成功解决了根号2 , , 根号3 , 根号4 , 根号N的1进制下的数学表示方法 , 所以留下的这个小尾巴对我来说小菜一碟 。 到这里我们还是另找捷径 , 我们知道 , 在1进制下 , 显然1÷2÷3÷4÷5÷6÷7÷8÷9=9-8-7-6-5-4-3-2-1=1或-1(这里1 , 2 , 3 , …9是记1的方式 , 而不是10进制下的数字 , 切记)显然 , 1÷2÷3÷4÷5÷…(N-1)=1{共有(N-1)层}或-1 , 1÷2÷3÷4÷5÷…(N-1)÷N=1或-1(共有N层) , 1÷2÷3÷4÷5÷…(N-1)÷N÷(N 1)=1或-1{共有(N 1)层} , 我们可以观察到以下规律:(N-1)÷N= N÷(N 1)=1或-1 , 在1进制下 , 设XN为任意任意歌德巴赫猜想数 , 我们要找的是XN和N之间的关系 , 显然XN=(N-1) , 或等于(N-2)或等于(N-3)或等于N或等于(N 1) , 或等于(N 2) , 或等于(N 3)也就是说以上等式都成立或等于其中的1个或2个或3个或4个(这里要用到排除法) 。 我们来验证如下:N=1时 , XN=X1={(1-1)=1或(1-2)=1 , 或(1-3)=1 , 或1 , 或(1 1)=2或(1 2)=3或(1 3=4)(显然不是歌德巴赫猜想数 , 该等式不成立)} , 也就是说X1=1或2或3 , 显然等式成立 , 显然1 , 2 , 3为歌德巴赫猜想数 。 N=2时 , XN=X2={(N-1)=1或等于(N-2)=1或等于(N-3)=1}或等于N=2 , 或等于(N 1)=(2 1)=3 , 或等于(N 2)=4(显然不是歌德巴赫猜想数 , 该等式不成立) , 或等于(N 3)=5 , 显然等式成立} , 显然1 , 2 , 3 , 5为相邻的歌德巴赫猜想数 。 N=3时 , XN=X3={(3-1)=2或等于(3-2)=1或等于(3-3)=1或等于3或等于(3 1)=4(显然不是歌德巴赫猜想数 , 该等式不成立)或等于(3 2)=5或等于(3 3)=6(显然不是歌德巴赫猜想数 , 该等式不成立)} , 用排除法我们不难看出 , XN=X3=1 , 2 , 3 , 5显然1 , 2 , 3 , 5为相领的歌德巴赫猜想数 。 我们随便再来验证一组:N=12时 , 用排除法我们不难得出XN=X12=11或13 , 11 , 13显然是相邻的歌德巴赫猜想数 。 我们再来验证一组:N=13时 , 显然用排除法我们不难得出XN=X13=11 , 13 , 显然11 , 13是歌德巴赫猜想数成立 。 N=138时 , XN=X138=137 , 139 , 依次类推 , 我们可以得出如下结论 , 在1进制下 , XN=(N-1) , 或等于(N-2)或等于(N-3)或等于N或等于(N 1)或等于(N 2)或等于(N 3) , 用排除法我们不难得到相邻的歌德巴赫猜想数是它们其中的1个 , 2个 , 3个 , 或4个 。 在1进制下的数字电子技术基础中用与门电路 , 或门电路 , 非门电路等很容易求解这些相邻歌德巴赫猜想数之间的关系 。 证明太简单了 。 我们引进1进制就会发现大量的数学公式如系例欧拉公式在1进制下很容易被求出或证明出 。 再次强调我们所讲的1进制下的逻辑(门)(电路)运算(和数理学运算是两个概念)即只有1(又或?) , 1代表实际上存在的物质 , ?产生了宇宙万物 , 这里这个?是1趋向负无穷求极限的结果 , 我们又称它为无限缩小的1 , 前题条件是规定了标准1的尺寸(量度) , 我们又称之为?(1) , 又或称之为零? , 为了后面使用起来方便 , 我就直接用?来表示 , 对此我在本文中将有很好的论述 。 而我们的当务之急是以现实社会中的某个1作为参照物 , 作为量度 , 找到并发现或计算出我们称之为上帝粒子的这个?(1) , 以这个?(1)为量度 , 作参照物 , 那么我们的宇宙就通1(统一)了 , 暗和光也通1(统一)了 , 人类也通1(统一)了 , 如果是这样 , 我们的宇宙万世万物就通了 。 假设在10进制下 , X-X=1成立 , 因为X-X=0 , 所以我们可以得出1=0这样的错误结果 , 我们用1表示物质 , 用-1表示反物质 , 如果物质和反物质是相等的 , 则1-1=0 , 这在10进制下是成立的 , 但是在1进制下 , 1-1=0显然不成立 , 因为1进制下只有1 , 1-1=1(这是为了说明问题 , 我们这样归定好了) , 这说明宇宙中物质和反物质是不相等的 , 物质总是比反物质大那么一?(或1) 。 我们在这里可以想象一下 , 抛开量度和进制 , 1和1相互作用有这么几种情况 , 可以形象的表示为1-1=1(正是有了这个结果 , 物质世界总比反物质世界大那么一?或1 , 宇宙中始终存在正能量) , 1-1=0(正是有了这个结果 , 才有了宇宙的开始和结束 , 才有了生和死 , 生命才有了正真的涵义 , 才有了时间的概念 , 运动的概念 , 空间的概念) , 1 1=11(正是有了这个结果 , 生命得以延续 , 空间得以伸缩 , 时空得以穿越 , 宇宙充满活力) , 我们可以形象的比喻为1生2(11) , 2(11)生3(111) , 3(111)生万物 。 如果用0表示阴(暗)为关 , 1表示阳(光)为开{在1进制下 , 用其中的歌德巴赫猜想数表示阴(暗)为关 , 则其中的非歌德巴赫猜想数表示为阳(光)为开即可 , 或相反的表示方法} , 阴为阳之母 , 它们是矛盾的统一体 , 宇宙(天地人)也正是阴阳转换的结果 。 这里天代表阳(光) , 地代表阴(暗) , 人则是天地的产物 , 也是阴阳结合的产物 。 正是有了1的各种逻辑运算才有了宇宙的演变规律 , 也正是我们发现了解了1的逻辑运算规律性(这个逻辑运算包括1的各种运动叠加或缩小) , 我们才得以通灵(什么是灵 , 我在本文中将有很好的论述) , 进而顺应自然规律、利用自然规律、“改造”自然规律、适应自然规律 。 讲到这里 , 我们再来证明1 1=1 , 我们知道在1进制下 , 1/11 1/11=1 1或-1-1=11或-11,而在十进制下 , 1/2 1/2=1 , 所以我们可以得出这样的结论:2(11)或-2(-11)=1 , 同样的推理 , 在1进制下 , 1/111 11/111=11 1或-11-1=111或-111 , 而在十进制下1/3 2/3=1 , 所以我们可以得出这样的结论:3(111)或-3(-111)=1 , 用同样的道理和办法我们可以计算出 , , 4(1111)或-4(-1111)=1 , 5(11111)或-5(-11111)=1 , …N或-N=1(这也间接的证明出1 1=1又或1 1 1 … 1=1 , ) , 在1进制下1-11=1 , 而在1进制下我们又计算出-11=1 , 这里我们用1代替-11我们可以得出这样的结论:1-11=1=1 1=1 , 从而在1进制下成功的证明出了为什么1 1=1 , 显然在1进制下只要证明出1 1=1 , 我们理所当然的就能得出1 1 1 …1=1或11或111或111…1而后者等式的成立又再次间接的证明出了1 1=1 。 而在1进制下1-1=1和证明出的1 1=1又很好的证明出了宇宙起源于1又或? 。 更进一步我们可以得出这样的结论:在1进制下任何假分数相加如1/1111111(1/7) 11111111/111111111(8/9)=111111 1或-111111-1=1111111或-1111111=1 , 同样在1进制下任何分数相加都=1(或11或111或111…1或-11或-111或-111…1 , 需要什么样的结果我们只要根据具体计算需求而定) , 这也再次间接的证明出圆周率π在1进制下是能被计算尽的 。 这里会遇到一个问题 , 在1进制下 , 到底是X-X=1(这里X是1进制下记1或11、111、1111、1111…1的方式)呢还是X-X=X呢 , 我们称之为弦(又或悬)理论 , 在1进制下 , 简单的数字计算是看不出它的优点的 , 但是在高等数学中的微积分计算包括一重积分二重积分三重积分乃至一重微分二重微分三重微分计算中可以做到简化计算过程和精确“打击” , 包括高等数学中的工程数学的计算 , 能使高等数学中的概率论计算更加简单和精准 。 能使计算机技术中的海量计算以及云计算更加简单明了 。 更重要的是它能使计算机的计算速度大大提高 , 并且能使超级计算机的体积也大大缩小 , 使其袖珍化 。 1进制下 , 我们先来探讨弦一的情况(以下篇幅主要是为了说明在1进制下加减乘除及函数运算中记1的方式及常用的除不尽数字的表达方式 , 最终目的是为了以后1进制下的“计算”):假设1-1=1 , X-X=1(主要的问题是这个公式) , X X=XX , X×X=XX(这里也出现了错误 , 它可以等于X X , 也有可能等于X X X或X X X … X) , 要具体问题具体分析 , 如111×111=(111 111 111)=111111111 , 1111×1111=(1111 1111 1111 1111)=1111111111111111 , X÷X=1 , 我们验证如下(千万要记住在1进制下只有数字1):X=11时 , 11-11=1 , 11×11=1111 , 11÷11=1 , 这里X X仍然可表示为2X , 依次类推 , X X X可表示为3X , 那么1进制下3X-2X=X(从这里我们可以判断弦一的情况是对的 , 否则如果X-X=X , 则可以计算出3X-2X=X X X-X-X=3X) 。 2X-X=X(这个仍然是化简的结果)(有数学常识的人都能看明白的) , 记住 , 1进制下的2也好3也好还是后面提到的2次方3次方n次方也好是记1(或11、111、1111…1)的符号 , 而不是十进制下的数学用算 。 否则又会误入企图 。 类似的计算同上 。 我们再来计算2X×3X=6×X×X , 前面我们已经知道了如何计算X×X , 如果我们用Y表示X×X的结果 , 这里Y的结果可能是1 , 11 , 111 , 1111 , 或1111…1 , 6Y则是记1 , 11 , 111 , 1111 , 或1111…1的方式 , 而不是乘法的关系 。 而在10进制下2X×3X=6XX(或6X的平方 , 这里先用汉语平方字眼 , 因为X的平方数学符号我不太会用 , 稍稍报谦) , 补充一点 , 10进制下 , 3X-2X=X , 类同 。 1进制下 , X÷X=1 , 3X ÷X=111 , 3X÷2X=111/11=1 (1÷11)=11或1 。 1进制下 , X的1次方=1 , X的平方=2十2=1111 , X的3次方=3 3 3=111111111 。 X的n次方=n n …n(一共有n个n相加 , 这里的X是大于1也就是说从11开始这个结果才成立 , 并且这里的X和 n是同步运行的) 。 这个弦一说明 , 也就是在1进制下X-X=1说明(为了更形象举光子的连续运动来表述),1个光子撞击另外1个光子它的位置没有被空下 , 3个光子撞击另外3个光子它的位置也没有被空下 , 电子的连续运动类同 , 这个问题在模拟电路技术基础中得到了很好的解决 , 我在这里不想做过多的重复说明 。 上面的论述是解决了1-1的问题 , 我们再来解决1进制下除法、分数和小数点的问题 , 而小数点的问题实质上仍然是分数的问题 , 10进制下0.1用分数表示为1/10,0.01用分数表示为1/100,0.001用分数表示为1/1000,解决类似的计算同上,0.2可表示为0.1 0.1,0.3可表示为0.1 0.1 0.1,类似的计算同上(后面的计算道理一样),0.25=0.2 0.05=0.1 0.1 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01,而1/2=0.5,0.5仍然可以用0.1表示出来,0.58道理一样,1/3除不尽,先保留,1/4=0.25,1/5=0.2,这里仍然可以用0.1和0.01表示出来,1/6,1/7除不尽,1/8=0.125,这里仍然可以用0.1和0.01及0.001表示出来,1/9除不尽,1/10=0.1,在10进制下我们知道任何数都可以用分数用假分数用代分数表示出来,例如1/3,2/3,3/3,后面的4/3,5/3,6/3,7/3,8/3,9/3,10/3,N/3可以用假分数用代分数表示,而2/3=(1/3) (1/3),4/3=1 1/3,为什么这里先不讨论1/2和N/2呢,是因为都能被整除,N/4,N/5,N/8,N/10和N/2的情况一样,这里不难看出除法的部分问题实质上只是1/3,1/6,1/7,1/9的问题, 其它部分不能被整除的问题只是这几个数字的叠加,这里可能又有人问,1/30,1/300,1/6000,1/70000,1/900000咋办?这里我们把分子分母同时缩小10倍 , 100倍 , 1000倍 , 10000倍 , 100000倍 , 上述数字就变成了0.1/3,0.01/3,0.001/6,0.0001/7,0.00001/9,我们已经很好的解决了0.1,0.01,0.001,0.0001, …的问题,并且能在1进制下用1很好的表示出来. 而10/3,100/6,1000/7,10000/9,分子扩大化,可以用带分数表示为N (1/3),或N (1/3) (1/3),以此类推,N (1/6 ) …(1/6),或N (1/7) …(1/7) …或N (1/9) (1/9) … (1/9) …,这里的问题仍然是要解决1/3,1/6,1/7,1/9的问题,既最终要解决的只是1/3,1/6,1/7,1/9的问题, 而数学界除不尽的问题中最原始的数字只有1/3,1/6,1/7,1/9.这几个数字是除不尽问题中最终端的(亦既最简单的)数字之一.在1进制下,0.1可表示为1/1111111111,0.01可表示为1/11111…1(共有100个1),类似的0.001,0.0001, …,计算一样,可表示为1/111111…1(共有W个1相加,也就是共有W个1,这里的W=10,100,1000,10000, …也是记1的方式 , 只不过仅且1个1后面只有0 , 而没有其它的数字),而10=1111111111,100=1111…1(共有100个1),1000=1111…1(共有1000个1),类似的表示(计算)一样,为了求证除不尽的数字问题,我们只需要求出10进制下最简单的1/3,1/6,1/7,1/9的数字即可,1进制下1/3=1/111=11或-11(为啥是这个结果 , 前面已经进行了讨论 , 最终结果待定),1/6=1/111111=11111或-11111,1/7=1/1111111=111111或-111111,1/9=1/111111111=11111111或-11111111,任意部分除不尽的数字只是这几个最简单除不尽数字的叠加(分子缩小或扩大10倍,100倍,1000倍的结果, …以此类推),我们再来观察10进制下3,6,7,9有什么联系,不难发现6=3 3,而7=3 3 1,9=3 3 3,10进制下,设X=3,则6=2X,7=2X 1,9=3X, 最简单(原始) 除不尽的数字 1/3,1/6,1/7,1/9可分别表示为1/X,1/2X,1/(2X 1),1/3X 。 在1进制下,设Y=1,则最简单1/111, 1/111111,1/1111111,1/111111111可分别表示为1/3Y,1/6Y,1/7Y,1/9Y,这里Y=1,而3,6,7,9仅是记1的方式,而不是倍数或乘法的关系 。 我们现在再来排查10进制下大于0.1小于1的部分除不尽的数字,它们分别是1/3,2/3,1/6,5/6,1/7,2/7,3/7,4/7,5/7,6/7,1/9,2/9,4/9,5/9,7/9,8/9,这就不难看出为什么最简单终端的部分除不尽的数字只有4组,而上面剩下的12组只是这4组的相互叠加的结果.现在来计算这16组除不尽的数字,设X=3,则上述16个除不尽的数字可分别表示为1/3=1/X,2/3=(1/X) (1/X)=2/X=(X-1)/X,1/6=1/2X,5/6=5/2X=(2X-1)/2X,1/7=1/(2X 1),2/7=2/(2X 1)=(X-1)/(2X 1),3/7=X/(2X 1),4/7=(X 1)/(2X 1),5/7=(2X-1)/(2X 1),6/7=2X/(2X 1),1/9=1/3X,2/9=(X-1)/3X,4/9=(X 1)/3X,5/9=(2X-1)/3X,7/9=(2X 1)/3X,8/9=(3X-1)/3X,在1进制下,上述16个除不尽的数字分别表示为1/111,11/111,1/111111,11111/111111,1/1111111,11/1111111,111/1111111,1111/1111111,11111/1111111,111111/1111111,1/111111111,11/111111111,1111/111111111,11111/111111111,1111111/111111111,11111111/111111111 。 设Y=1,则在1进制下,上述16个除不尽的数字可分别表示为Y/3Y,2Y/3Y,Y/6Y,5Y/6Y,Y/7Y,2Y/7Y,3Y/7Y,4Y/7Y,5Y/7Y,6Y/7Y,Y/9Y,2Y/9Y,4Y/9Y,5Y/9Y,7Y/9Y,8Y/9Y 。 再次强调 , 这里的1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9是记1的方式 , 而非数学运算 。 这里需要说明的是这16个除不尽的数字是除不尽的数字中基本的数之一 , 又是一种终端 , 而任意的部分除不尽的数字是如何表示的呢 , 我们先来计算大于1而小于2的部分除不尽的数字 , 显然也有16组 , 10进制下可表示为1 1/X(也可以用带分数表示) , 1 (X-1)/X , 1 (1/2X) , 1 (2X-1)/2X , 1 (X-1)/(2X 1),1 1/(2X 1) , 1 (X-1)/(2X 1) , 1 X/(2X 1) , 1 (X 1)/(2X 1) , 1 (2X-1)/(2X 1) , 1 2X/(2X 1) , 1 1/3X , 1 (X-1)/3X , 1 (X 1)/3X , 1 (2X-1)/3X , 1 (2X 1)/3X , 1 (3X-1)/3X , 同样的道理 , 大于2小于3的部分除不尽的数字表示方法类同 , 10进制下 , 设M为自然数(即1 , 2 , 3 , 4 , …M , M 1 , …) , 则大于M , 小于M 1的任意部分除不尽的数字表示为M 1/X , M (X-1)/X , M (1/2X) , M (2X-1)/2X , M 1/(2X 1) , M (X-1)/(2X 1) , M X/(2X 1) , M (X 1)/(2X 1) , M (2X-1)/(2X 1) , M 2X/(2X 1) , M 1/3X , M (X-1)/3X , M (X 1)/3X , M (2X-1)/3X , M (2X 1)/3X , M (3X-1)/3X , 同样的道理 , 1进制下 , 设R为1 , 11 , 111 , 1111 , … , Y仅为1 , 用同样的道理,则大于1的任意部分除不尽的数字表示为R Y/3Y,R 2Y/3Y,R Y/6Y,R 5Y/6Y,R Y/7Y,R 2Y/7Y,R 3Y/7Y,R 4Y/7Y,R 5Y/7Y,R 6Y/7Y,R Y/9Y,2Y/9Y,R 4Y/9Y,R 5Y/9Y,R 7Y/9Y,R 8Y/9Y 。 用同样的道理 , 10进制下小于0.1,大于0.01的部分除不尽的数字表示为0.1/3,0.2/3,0.1/6,0.5/6,0.1/7,0.2/7,0.3/7,0.4/7,0.5/7,0.6/7, 0.1/9,0.2/9,0.4/9,0.5/9,0.7/9,0.8/9,去掉小数点可表示为(1/10)/3,(2/10)/3,(1/10)/6,(5/10)/6,(1/10)/7,(2/10)/7,(3/10)/7,(4/10)/7,(5/10)/7,(6/10)/7,(1/10)/9,(2/10)/9,(4/10)/9,(5/10)/9,(7/10)/9,(8/10)/9, 设W=10, 100,1000,10000, …仅且1个1后面只有0,00,000, …并且设X=3,则小于0.1大于0.01的部分除不尽的数字表示为(1/10)/3,(2/10)/3,(1/10)/6,(5/10)/6,(1/10)/7, (2/10) /7,(3/10)/7,(4/10)/7,(5/10)/7,(6/10)/7,(1/10)/9,(2/10)/9,(4/10)/9,(5/10)/9,(7/10)/9,(8/10)/9,则任意小于0.1的部分除不尽的数字用X和W表示为(1/W)/X , /X , (1/W)/2X , /2X , (1/W)/(2X 1) , /(2X 1) , (X/W)/(2X 1) , /(2X 1) , /(2X 1) , (2X/W)/(2X 1) , (1/W)/3X , /3X , /3X , /3X , /3X , /3X , 1进制下设X=111,设D=1111111111,1111…1(共有100个1),1111111…1(共有1000个1,以此类推), 小于0.1的部分任意除不尽的数字用1进制表示为(1/D)/X , /X , (1/D)/2X , /2X , (1/D)/(2X 1) , /(2X 1) , (X/D)/(2X 1) , /(2X 1) , /(2X 1) , (2X/D)/(2X 1) , (1/D)/3X , /3X , /3X , /3X , /3X , /3X , (这里1进制下1 , 2 , 3是记唯111的方式)用1进制下的计算机语言表示就更简单了 。 我形象的称之为1通百通 , 百通千通 , 千通万通 。 这里需要强调的是 , 我们在求证部分任意除不尽的数字的时候 , 是把1作为标准(模型) , 来分别求证1左右两边的部分任意除不尽的数字的 。 我们找出10进制下部分任意一组方程M (X-1)/3X来验证一下 , 设M=5 , 则M (X-1)/3X=5 2/9=47/9 , 显然除不尽 , 是一个标准的除不尽的数字 。 再来看另外一组方程/3X , 设W=100 , 则/3X=(5/100)/9=5/900=0.05/9,显然除不尽,又是一个标准的除不尽的数字 。 为了节省时间 , 我在这里就不一一举例验证了 , 如果你有兴趣可以试一试 。

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