找车位太难了！数学能为我们制定最佳策略吗？( 二 ) _小知识

经计较得出，平均而言，谨严策略的当作本较低。固然谨严策略无法让驾驶员操纵方针四周的很多可用车位，但采用乐不雅策略时存在的必然折返所带来的当作本跨越了在接近方针的处所找到车位所带来的益处。最差的是和顺策略，陈述中称，这种策略“效率低得好笑”，因为它留下的很多目标地四周的空位，使步行的路变得非分特别的长。
有趣的是，和顺策略完美地反映了在活细胞内供给支架的微管中所看到的动态。一辆车当即停在离得最远的那辆车后面的样子，就仿佛是一个单体附着在微管的一端那样。描述了微管长度的方程式同样也描述了这条“和顺”的汽车链，它们堆积在泊车场的远端。有时辰，看似没有联系的事物之间其实却有着联系。
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当然，将寻找车位的问题改变当作数学上的优化必然牺牲了很多现实的合用性以换取数学上的洞察力。例如在模子中，他们没有将车与车在寻找车位时的竞争纳入考量，而且假设在每个场景下所有的车都遵循着同一的策略，这些都是不切现实的假设，也是设计一个最优策略时会晤对的一些有趣的挑战。研究人员将会在将来的模子中着手解决这些问题。
“若是你真的想当作为一名工程师，你必需考虑所有的身分——人们开车的速度、泊车场和泊车位的现实设计。一旦你起头变得完全实际，你就掉去领会释任何工作的可能性。 ”Redner弥补说：“我们糊口在一个拥挤的社会，我们老是会在泊车场、交通模式上碰到拥挤的现象。但若是你能用准确的视角对待这些问题，就可以诠释此中的一些原因。 ”
所以，以这个模子为例，你在找车位时，采用的是最优泊车策略吗？
参考链接
[1] https://www.santafe.edu/news-center/news/where-how-park-your-car-according-math
[2] http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab3a2a

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找车位太难了！数学能为我们制定最佳策略吗？( 二 )

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