人工智能会让所有人看得起病，还是让大部分人看不起？( 四 ) _小知识

科恩警告说，即便人工智能系统给出了当作本节流方案，但若是大夫和医疗保健机构会是以赔本，他们可不一定会采纳。这其实反映出更大的问题，涉及美国健康保险公司的运作体例。这些公司是按办事收费的，而这种模式往往会鼓动勉励大夫和病院增添不需要的检测和医疗流程。
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或许还有一种应用人工智能的方式，既包管大夫的本家儿导权，又能晋升诊断效率。在2019年出书的《深度医学》（Deep Medicine）中，斯克里普斯研究转化研究所所长兼创始人埃里克·托波尔（Eric Topol）提出，可以设计一个超等医疗Siri ，记实大夫和病人之间的互动。这些记实会备份在患者的电子健康档案中，提醒大夫扣问病人的相关病史。
托波尔说：“我们但愿让大夫卸下数据记实员这个承担，把更多的精神花在病人身上。有了人工智能来清算数据，大夫就不需要费太大的气力审查数据。 ”
【人工智能会让所有人看得起病，还是让大部分人看不起？】科恩说，这种“有着永远记忆的医疗助理” ，或者说“抄写员” ，要能主动跟踪和转录大夫与病人的多种声音。他很赏识托波尔德设法，但他也提到，今朝大大都在研的人工智能应用，似乎都和医疗助理关系不大。不外Saykara和DeepScribe等公司也照这个思绪开辟了一些办事，甚至谷歌也和斯坦福大学合作，测试近似的“数字抄写员”手艺。

—Brian Russell
AI助理”听上去没有“AI大夫”那么高峻上，但这项手艺可以帮忙大夫腾出更多的时候专注于病人，从而提高医疗保健的整体质量。尤其是家庭大夫，他们跨越一半的工作时候都花在把数据输入到电子健康档案中。这种身体和精力上的双重委靡往往会引起恐怖的后果，好比病人的灭亡。
嘲讽的是，设计电子健康档案的最初意愿，是想经由过程优化病人信息的获取，来提高医疗质量，降低当作本。托波尔和很多专家都指出，对于当下环绕人工智能在医学和医疗范畴口不择言的宣传而言，电子健康档案是一个警示。
这个四分五裂，各自为营的电子病历系管辖域背后的始作俑者，就是数百家自力供给商，他们长于隔离患者数据，使得大夫和患者都无法自由拜候这些数据。若是说汗青在这里能起到丁点感化的话，科技公司和医疗卫生部分应该能注重到要避免重蹈只为本身的AI贮藏数据的覆辙。
科马内尼说，可以采用集当作智能系统，对来自分歧来历的医疗建议进行排名。他正在借助Human Dx进行测验考试。在美国医学会等大型医疗机构的撑持下， Human Dx成立了一个在线平台，为数千名大夫就特定医疗案例供给众包建议。理论上，这个平台某一天或许也能集当作很多分歧人工智能系统的诊断建议。

托波尔说，当大夫还在期待AI助理的问宿世时， Human Dx这样的众包工程“已经能帮忙提高诊断结果，甚至提出改善疗法的建议” 。 2018年，他在一个近似的平台Medscape Consult上，与人合作撰写了一份研究陈述。该陈述总结，人类聪明集当作可能是人工智在医药范畴的“竞争敌手或互补方案” 。

人工智能会让所有人看得起病，还是让大部分人看不起？( 四 )

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