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2)中产阶层的人口与互联网一代的人口占比会在未来几年迅速提高 , 存量市场的结构升级与品类创新会有机会 , 体验、服务、健康、审美等需求成为购买决策的重要因素 , 但创新的边际贡献会递减 , 对大公司来说边际贡献不会太大 。
3)厂商与消费者的关系 。 从过去的厂商导向 , 到现在的消费者导向 , 消费者才是最终最有影响力的引导者 , 但好的厂商深刻理解消费者又要超越消费者 。 对厂商来说 , 最重要的是要和消费者建立高效互动的沟通模式 。 现在的IT技术可能会帮助他们做到这一点 , 用大数据去记录消费行为的全流程 , 用这些数据来进行深度挖掘 。 做到流程更加优化 , 供应链效率更高 。 并在这些数据的基础上不断启发有效的创新 , 带来更多的 , 产销对路的产品 。 过去厂家生产太多品质凑合的、消费者也凑合购买的商品 , 以后更多应该是更为精准的东西 。
4)品牌与产品力 。 互联网的普及基本上消除了信息不对称 , 消费者的认知能力大幅度提高 , 消费者相对于厂商的谈判地位上升 , 品牌忠诚度的挑战更大 , 但同时优质品牌获得更多的市场份额的效率会更高 。 期间更为确定的是渠道的价值大幅度被压缩、差的品牌被迅速淘汰 。 从这个意义上来说 , 产品力(广义的内容 , 包括服务)的价值将更容易得到体现 , 持续的产品创新能力、有效准确的传播(代替传统意义上的形象代言与广告)、与消费者的良性互动变得越来越重要 。
在这样的宏观逻辑与产业逻辑下 , 观察企业微观的业务与财务数据就和过去有不同的侧重点 。 比如 , 我们就要看一个老品类的毛利率是否在提升或维持、新品类的占比是否提高、新品类创新的边际利润是否提升、总量上的市场份额是否提高等指标 。
再比如对消费者的观察还要看客户人数、客单价、复购率等多个维度的业务数据与财务数据 , 去验证这个企业是否具备持续的学习与创新能力 。
2、服务业
宏观逻辑上看 , 在商品消费普及基本结束的背景下 , 体验消费与服务消费的占比将持续提升 , 这也符合宏观经济意义上人均GDP达到一定水平后的居民消费倾向的特征;同时商品与服务的融合也越来越普遍 , 对于消费者的认知来说 , “服务即产品、产品即广告” 。 在当前的宏观经济背景与中产阶层占比快速提升的条件下 , 服务业的空间仍非常大 。
产业逻辑上看 , 从马斯洛需求层次理论来说 , 在生理需求、安全需求等生存需求满足后 , 社交、尊重、爱等归属需求以及自我实现的心灵需求就会大幅度增加 。 所以 , 服务业最重要的是要站在用户的角度 , 建立更好的体验、口碑和以及由此递进的用户粘性 , 是要提升消费者在功能需求、体验满足、情感共鸣与文化认同上的总效用 。
顺着上述两个逻辑 , 看服务业企业的业务与财务 , 可以有一些重要的维度:
用户数及其变化 , 这是一切的基础 , 尤其要看可以产生交易或付费的用户数量;
用户的续单率(对应的流失率)与ARPU值(或ASP) , 这是对口碑与体验最好的数据验证;
获得新客户的边际成本与边际利润:一个企业通过品牌、传播、广告获取新客户的能力非常重要 , 获取新客户是否有边际利润;比如客户推荐率指标就是非常好的数据 , 好的产品或服务 , 老客户是最好的传播者 。
客户的学习成本是否够低、转换成本是否较高 , 即客户更容易进来而不容易离开 。
当然 , 服务业是一个非常宽泛的概念 , 既包含传统的服务业 , 也包含基于互联网基础实施的各种信息服务业 , 但背后的核心逻辑原理是相似的 , 理解与研究的框架完全可以打通 。 但传统服务业与有互联网属性的新兴服务业在用户、流量或销售额、现金流、净利润等业务与财务数据的发展路径有显著差别 , 传统服务业更接近于时间与空间上的线性增长 , 而有互联网属性的新兴服务业更表现出某种指数级增长的特征 , 以及由此导致的赢者通吃(极少数公司占据大部分市场份额)的行业格局 。

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