社交媒体如何“出卖”了你的情绪?( 二 )


佛蒙特大学的数学、天然科学和手艺科学传授克里断·丹佛斯说 , 积极词汇和负面词汇的比例是模子内的一个关头展望变量 。 其他的主要展望变量还包罗更长的推文字数 。 丹佛斯强调 , 研究只评估了一小部门特定的人 , 所以这项研究今朝还只是概念性验证 。 但他很乐不雅 , “这些研究成果和其他近似研究成果表白 , 人们在网上的行为可以用来为诊断和筛查东西供给信息 。 ”丹佛斯说道 。 若是插手心理信息(好比来自FitBits和睡眠应用的(信息) , 这些数据阐发东西可以发生更壮大的力量 。 机械进修法对精力割裂生症的精确预判率平均可达88% , 不外这种水平的当作功率只有经由过程人机协作才能达到 。
若何庇护隐私?
那么 , 应该若何处置所有这些信息?起首需委本人的授权许可 。 微软研究院的一个研究团队当作功展望了哪些怀孕妈妈有可能脾气大变 。 这一切都是基于她们产前和产后早期的推特利用环境 。 不外研究人员也强调 , 他们的方针并不是代替传统的诊疗和预判方式 。 但想象一下 , 若是准妈妈们可以在手机上运行此类预判模子 , 又会若何?她们可以经由过程这个应用程序获得“产后郁闷风险值”以及相关资本信息 , 还可以在有需要的时辰获得急救帮忙 。

不外 , 今朝这个范畴仍然比力保守 , 尤其是在隐私方面 。 若是您的心理健康数据陈迹对所有人可见 , 该怎么办?您可能被制药公司盯上 , 或者遭到雇本家儿和保险公司的歧视 。 此外 , 此类项目有一些并不受制于临床试验的严酷伦理监视 , 用户经常在不知情的环境下 , 数据已被挖掘 。 正如研究互联网伦理与隐私的学者迈克尔·齐默曾经诠释过的那样:“社交媒体上的一些小我信息会以某种体例呈现 , 但这并不料味着人们可以等闲获取并公开这些信息 。 ”
是以对于这个斑斓新宿世界 , 还需要加上一些限制 。 2013年 , 谷歌流感趋向东西大幅高估了流感岑岭值 , 哈佛大学的研究人员求全谴责了大数据的“傲慢”:“它经常含有隐含的假设——大数据可以代替传统数据收集和阐发 , 而不是当作为后者的弥补 。 ”
数据挖掘和机械进修法为提早发现心理健康问题供给了可能 。 今朝 , 从抑郁症爆发到与治疗供给者接触要花6—8年时候 。 而焦炙症则需要9—23年时候 。 接下来 , 我们有望看到环境获得改善 。 今朝全球有20亿用户经常利用社交媒体——这是这些方式可以推广的根本 。 正如马克·扎克伯格近期在规划脸书的人工智能时所写:“这个宿世界发生过良多悲剧——好比自杀 , 此中一些还进行了直播——这些原本是可以避免的 。 前提是有人意识到这些人发生了什么事 , 并及早陈述 。 ”
心理健康存在于看大夫之前和之后的实际糊口中 , 而且症状随时都在转变中 , 网站上的帖子、照片和推文都可能泄露利用者的心理健康状况 。 同样的 , 我们也可以经由过程收集促进心理健康的预判、诊断和康复 。
社交媒体上 。 用户情感转变的数据可能在不知不觉中按一些贸易机构挖掘 。
作者:石酱
来历:《看宿世界》


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