干货|如何做好商业分析?

无论你是什么岗位,如果想要走到更高的位置,都得会点商业分析 , 懂得商业分析的人往往能脱颖而出 。
大家好,我之前做了2年C端产品,负责订单增长这个方向,过去一年为公司带来了上千单的订单增长 。
我总结了一套拿来即用的分析框架,可以解决99%的商业分析问题 。
?明确目标
目标要符合SMART法则,最关键的要「可衡量」,即明确目标的达成指标是什么 。
比如:提升用户口碑,这只是个方向 , 不是目标,你需要列举具体的数据 。
比如,用户的NPS值由原先的XX提升至XX 。
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?提出假设 , 制定策略
【干货|如何做好商业分析?】◆梳理有哪些能实现目标的手段,并评估每个手段预计能带来怎样的效果
比如我在做以旧换新项目时,就会分为漏斗转化率提升、补贴、流量扩展三大维度去制定策略 , 并评估每个维度里有哪些可做的点,预计带来多大的效果
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◆策略要排优先级,可根据投入产出比进行排序,判断哪些是主要策略,哪些是次要策略
◆把控好节奏,拟定路线图(Roadmap),明确什么时间点要上线哪个策略
◆若评估出当前策略不能达成目标,要及时向领导同步产品信息表怎么做好,把控好领导的预期,争取额外的资源支持
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?构建数据指标监控体系
◆明确数据指标&判断标准
我在做C端产品时 , 经常做AB test 。写需求文档时,就要明确通过哪些数据指标去评估实验效果,为什么这些数据指标能反映实验的好坏
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◆确认数据口径
定义清楚统计对象+统计时间范围+计算公式
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干货|如何做好商业分析?

文章插图
◆确认能收集到目标数据
填写数据埋点采集表 , 并反馈给开发和数据同学做处理 。
避免要做数据分析时,突然发现依赖的数据取不到 。
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?回收数据&数据分析
商业分析的核心逻辑就是把决策建立在事实和数据的基础上 。
◆校验数据准确性
回收数据时,先要从各维度初步校验下数据是否准确 , 避免无用功 。
◆分析数据
像我一般常用的有:漏斗分析法、拆解法(将整体按不同维度拆解开)、对比法…
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?得出结论
评估实验最终的效果,一般从几个维度去论证,比如:
A.订单转化层
B.ROI层
C.用户行为数据层
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?找到标杆:总结成功/失败经验
根据实验的结论,找到做的成功的点产品信息表怎么做好 , 并把它抽象成一般的方法论,复用到后续的实验中;
做的不好的点,深入分析是哪个环节出了问题,修正自己后续的实验模型 。
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?制定下一步计划
根据实验效果和经验制定下一步迭代的计划 。
需要项目管理资料合集的同学可先关注然后私信我哦
本文到此结束,希望对大家有所帮助!

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