人工智能操作的兴起 _生活知道

AI-ops 结合了机器学习、数据分析和各种 AI 技术，以自动化 DevOps 中难以自动化的方面。目的是创建一个减少人工干预、更加高效和可扩大的工作流程。
部署

文章插图
在部署应用程序的新功能或新版本时，时机是一个至关重要的方面。传统上，企业依托手动评估或基本指标来决定什么时候部署新更新。通过预测分析，人工智能模型可以自动分析历史数据以推荐最好部署时间。
方法：
数据搜集：系统搜集历史数据点，如 CPU 使用情况、用户活动、网络流量、毛病率等。模型训练：根据这些数据训练机器学习模型，以辨认与最好和次优部署时间相关的模式。预测：训练后，模型可以预测系统最不可能受到压力或频繁使用的时期。此信息有助于决定什么时候以最小的干扰部署新更新。
【人工智能操作的兴起】好处：
想象一下部署更新时无需担心高峰使用时间、系统压力或潜伏的停机时间。预测模型可以确保您的部署发生在这些风险最小化的窗口内。
关于本次人工智能操作的兴起的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。

人工智能操作的兴起

猜你喜欢