通过物体检测辨认人形 _生活知道

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Meta AI采取基于卷积神经网络的目标检测模型Mask R-CNN来提取儿童绘画中的人物。
虽然Mask R-CNN已经在最大的分割数据集上进行过预训练，但是这些数据集都是由真实世界物体的照片组成的，不包括手绘图。
因此，研究人员又将模型在大约1000张手绘图上进行了微调。
经过微调过程后，模型就可以够很好地检测出测试数据集中的人物。
不过，虽然现有的目标检测技术在区分儿童绘图上的人物时非常有效，但是产生的分割mask不够精确，没法用于动画。
为了解决这个问题，我们改成使用从目标检测器取得的边界框，并应用一系列形态学操作和图象处理步骤来取得mask 。
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通过物体检测辨认人形

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