科学数据分级分类管理与数据开放共享的推进

本文讨论了科学数据分级分类管理和数据开放共享的推进 。
问题一:为什么进行科学的数据分级分类管理是构建数据相关制度的基?。?
答案一:科学的数据分级分类管理可以根据不同数据的特性和核心矛盾主体地位的差异,进行最佳的产权配置和分配安排 。这有助于明确哪些数据适合私人化资产化进行市场交易 , 哪些数据适合公开化共享,从而进行开放共享 。科学的数据分级分类管理为构建数据相关制度提供了基础 。
问题二:如何建立并完善全面和统一的数据分级分类清单?
答案二:建立全面和统一的数据分级分类清单需要从数据的性质、过程各主体和社会的成本利益联系和需要等多种角度出发 , 建立分类评价机制 。定期更新数据目录和评价标准,明确何种数据适合私人化资产化进行市场交易,何种数据适合公开化共享 。同时,需要关注并应对难以进行划分归类的数据 , 确保清单修改新增和删除通道畅通,拓宽各社会主体参与渠道 。
问题三:如何通过数据分级分类清单建立数据行业标准?
答案三:通过数据分级分类清单可以建立数据行业标准 , 促进各行各业的数据开放共享和互联互动 。在形成数据分级分类清单的过程中,需要标准化各数据的定义和格式 , 规范化各数据的统计口径和数据形式,保证数据的可用性、通用性和可理解性 , 从而促进数据的流动和共享 。
问题四:如何推进数据分级分类通过发放数据牌照?
答案四:数据部门可以考虑对不同的数据企业发放分级牌照或数据许可证 。在考察数据企业的资质并使其知晓数据行业标准后,企业可以按照数据牌照的等级依据数据分级分类清单进行对数据采集、分类加工、利用和交易 。通过发放数据牌照可以推进数据分级分类的实施 。
问题五:如何促进数据要素的开放共享并保护数据产权?
【科学数据分级分类管理与数据开放共享的推进】答案五:为促进数据要素的开放共享并保护数据产权,一方面需要推进政府数据开放,加快数字政府建设,明确政府内哪些数据进行开放、哪些数据可以用来交易、哪些数据不能流通和泄露 。另一方面,需要鼓励社会企业数据开放共享,鼓励不同企业和组织开放其数据资源 。在数据开放过程中,需要做好产权保护,确保各方利益不因数据开放共享而受损 。

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