例如，有了拥有专业数学背景的企业技术专家，华为的业务需求经过抽象和转化，就能够很快地被科研院所的数学家所理解 。最近，华为提出的“华为十大数学问题”，吸引了国内外众多应用数学家的目光 。未来，中国工业与应用数学学会还将牵头并联合一批企业，针对智能制造等领域，凝练和整理关键数学问题，帮助数学家更好地认识和理解相关产业界和企业界的数学需求 。
当然，对于规模较小、缺少自有数学专家团队的企业，可以根据具体的业务需求，在一定的时段内邀请若干数学家深入企业；通过现场观摩、实地调研、与企业专家交流座谈等方式，让数学家感受和了解企业的具体需求，并从数学的角度归纳、提出相应的问题 。
其次，更好地“解决问题” 。企业创新中的数学问题从提出到解决，往往还有比较长的路要走 。企业提出的数学问题，如果难度不是很高，可以优先组织企业内部的技术团队进行分析和解决 。对于那些研究难度很大的前沿问题和“卡脖子”问题，就需要高校和科研机构组织科研力量进行重点攻关，在解决问题的过程中帮助企业形成核心竞争力，进而推动企业向原始创新驱动的发展模式转型 。
第三，更好地“反馈效果” 。企业创新中数学问题的解决并不意味着实际工程问题的解决，这是一个需要围绕问题解决的效果及时反馈、反复沟通、不断迭代的过程 。企业生产的实际过程中往往会遇到很多不符合理论假设的情况；此外，前期数据或资料收集、后期工艺设备实现等方面的原因，都可能使数学问题的解决效果大打折扣 。因此，虽然实际工程问题的解决以企业技术人员为主，数学家仍应尽可能跟踪和参与，关注企业技术人员的反馈意见，在实践中检验数学问题的解决情况，为后续改进打下基础 。为了让不同机构的人员在这一过程中各尽所能、有效合作，自然需要建立行之有效的组织运行机制，提升信息交换的效率，增进相互理解和共识 。
第四，更好地“评价成果” 。应用数学的人才和成果评价同样要破除“五唯”，同样也要“有破有立”；而强调成果的“落地”、重点评价科研人员和科研成果是否很好地解决了企业创新过程中的各种关键性难题，应该成为应用数学新评价标准中的重要内容 。这实际上也是整个应用数学领域共同面临的重要议题，需要高校、科研机构、企事业单位、学术团体和全体应用数学工作者共同思考和探索 。特别是具有广泛代表性和立场中立的行业协会，可在其中发挥重要的作用 。
当然，数学问题的提出与解决、效果的反馈等工作，对很多企业来说具有不小的难度 。因此，对于那些已经进入需要通过原始创新来推动发展的阶段，但又暂时不具备足够数学实力的企业来说，可以加强与科研院所的合作，通过组建工作组或联合实验室等新型研发机构的形式，更好地发挥数学推动企业创新发展的作用 。
不久前，中国工业与应用数学学会与湖南潇湘大数据研究院联合建立了“数学与企业交流合作平台”，其目的就是为了解决数学家难以获取企业在重大需求中面临的数学问题、企业难以找到合适的数学家，以及带技术性的项目商务谈判繁琐等问题，以此来更好地推进我国的数学与工程应用和产业化对接融通，进而提升数学支撑企业创新的能力和水平 。
可以说，如果能有效解决当前我国企业在创新过程中面临的重大技术难题，我国具备原始创新能力的企业就会越来越多，我国在应用数学领域也就越有可能取得突破性进展 。为此，我们呼吁相关高校、科研院所和学术团体高度重视并积极投身于数学促进企业创新的历史潮流中，面向国家重大需求和经济主战场，共同营造科学界与企业界相互促进、协同创新的良好生态 。

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