Python中pandas库如何检查空值？Pandas库的DataFrame怎么去除空值 _python

在python之中用来完成数据分析和处理的第三方库pandas，它能够生成或者读取数据并且保存在独有的数据结构DataFrame之中，这个数据结构的构造和表格基本上是一模一样的。本篇文章要来介绍的就是，pandas取出DataFrame对象中空值的方法。

（1）要去除空值的话就是要检查一下这个这个df对象之中是否用空值，但是直接调用pandas库本身的isnull()方法只能判断该对象里面是否全部为空值。所以就需要用到另一个第三方库numpy的any()方法了，该方法的作用就是得出结果是否有任意为True或者False 。
只要有一个结果为True那么就全部为真，配合isnull()方法的使用就是，当df里面有一个空值时就返回True值执行下一步的去除空值操作，示例如下：
import numpy as npimport pandas as pdprint(np.any(df2.isnull()))【Python中pandas库如何检查空值？Pandas库的DataFrame怎么去除空值】（2）而在pandas库中如果要去除空值的话，就只能够把它所在的行或者列给删除掉才能够去除。这样的方式虽然能够将空值给去除，但是同样也会把有效的数据给一并删掉了。
所以Dataframe正确去除空值的方法为检查空值并定位到单元格，然后使用特殊值或者是其他的通用数值来替代这些空值，详细代码示例如下所示：
data.replace("?", np.nan, inplace=True)folds = gene.iloc[:, 0]SNP = gene.iloc[:, 3:]df1 = pd.concat([folds,huase,SNP], axis=1)df1.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)上面代码示例之中的dropna()方法就是能够删除掉某一行或者是某一列，而在删除之前就已经将数据合并并完成填充了。
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Python中pandas库如何检查空值？Pandas库的DataFrame怎么去除空值

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