拼多多提高权重技巧拼多多怎么提高转化率( 四 ) _用户

7. 实时的个性化推荐推荐系统的算法技术出现了很久，常见的协同过滤算法来完成商品召回过程。
【拼多多提高权重技巧拼多多怎么提高转化率】主要分为基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法
基于用户的算法实现的过程：

根据历史数据收集用户偏好；找到相似的用户推荐Ta买入的商品；基于商品的协同过滤算法：

更关注用户的商品点击数据；找到用户更感兴趣的相似商品第一类推荐行为更像是你的闺蜜或者好哥们给你推荐商品；看到闺蜜涂的口红好好看，你可能会问下闺蜜这是哪个色号的口红，于是你的闺蜜推荐给你买一只试试。这样的技术原理在于在广大的用户群体中，用户可以聚类分群分析，你和闺蜜对口红的偏好属性相似度很高，才会给你推荐类似闺蜜的同款口红；
第二类推荐行为更像是化妆品商店的导购小姐姐给你推荐商品；看到你看了好几个牌子的乳液，然后走过来问你是不是想买水乳，然后询问你的购物需求，再根据她的经验和专业度来给你推荐商品；
所以还有一类推荐算法就是综合推荐，以上两类的结合，召回的是不完全相似的商品，再对商品进行重要度排序，在前端进行显示，供用户浏览选择；
推荐算法在电商的用处很大，可以节省用户挑选商品的时间。
拼多多的推荐系统非常实时，如果你连续点击查看了好几次小龙虾，辣么你到任何一个页面都会有相应的小龙虾商品推荐，并且是各种性价比比较高的小龙虾，然后还会给你推送“红包”，鼓励你完成小龙虾的购买。
8. 排行榜在拼单的页面中，如果商品进入了排行榜会相应的显示，会有具体的数字排名；
点击进入是畅销榜，还有一个好评榜；
因为电商用户基本上很关注商品的销量和质量评价；
在畅销榜上，有拼多多自己的热卖指数，区别于传统的成交单数的显示，可能考虑的不同商品购买属性不一样，比如一款手表的销售和卫生纸的销售是不在一个量级上，所以给出的是一个相对性的综合指标；
并且有一个细节，拼多多还说明了数据的来源是最近7日的销量和成交总量数据，首先7日的一周数据很合理的，给了商家很多的机会，也给了用户更多更优质的备选商品。
在好评榜中，每一个商品底部有一个评价条，显示用户的评价内容，这个交互设计也挺好的。
有可能用户看到感兴趣的产品，在这些排行榜中选择了一个销量榜和好评榜都挺好的综合性商品。
9. 游戏导购拼多多一开始就用了游戏的思维去做电商，做得很专业！！
用户玩游戏的同时可以慢慢免费获取商品；用户在做游戏任务时，可以完成闲逛时候的购买下单转化；四、购买链路模型分析 1. 广告用户转化链路模型AIDMA链路模型AIDMA是1898年美国广告学家刘易斯提出的营销模型，描述了消费者从看到广告，到达成购买之间的消费心理过程。

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