图 1 该网站中商品详情页的点击图情况(图片来源:神策数据产品)
(注:图片所涉及的数据,均为模拟业务应用场景下的虚拟数据)
通过上图我们可以看到:
用户在该页面频繁地点击商品的图片,和已购买的人数 。
显然,用户在购买前希望了解更多的商品信息,尤其是图片、已购买用户的评价,进而决定是否下单 。然而,在更深入分析页面时发现,商品图片只有 1 张且不支持查看大图,又无法查看用户评价 。通过查看网站的历史数据,每天大约有 50% 的用户来浏览的都是这样的商品详情页 。因此为了优化目标页的用户体验,可以:
要求商家发布商品时必须上传不少于 3 张照片;支持所有类型的商品详情页都有已购买者的评价露出 。从商品详情页的点击图中,右侧边栏中“我的心愿单”这个按钮被用户,尤其老用户点击率很高 。以此为参考,为页面改版找到一些方向:在合适的位置新增“加入心愿单”按钮 。
【超详介绍点击分析模型 常用的用户分析模型有哪些】改版后,产品人员再次通过点击分析工具评估效果时发现,“加入心愿单”按钮的点击率达到 30%,而“立即购买”按钮的点击率只下降了 1%,图略 。说明这次改版对“立即购买”按钮的点击率的冲击程度不大,并不会影响页面的最终转化 。
“加入心愿单”是否对用户转化造成影响?产品人员可通过用户路径“加入心愿单”操作的频率和人数,或者通过留存率判断用户黏性的强弱变化……
点击此处添加图片说明文字
图 2 通过漏斗分析功能,查看改版后的总体转化率(图片来源:神策数据产品)
改版后客户的转化率为 3.17%,可与改版前的转化率相比,若变高,则说明此次是一次比较成功的改版 。如此判断“加入心愿单”是否是用户真实存在的需求,是否能对增加用户忠诚度产生贡献 。
场景二:企业官网改版——筛选细分访客,页面优化有的放矢 企业官网是企业潜在客户的指路牌 。某 To B 企业官网运营人员,根据用户的官网访问时长、用户行为路径、活跃度、注册与否等因素,将用户细分为“单纯浏览者”、“信息收集者”、“购买需求强烈者”三类 。运营人员事先按照自定义规则,将三类访客进行用户分群 。接下来,在“点击分析”功能模块中,分别筛选出三类人群,并查看其页面点击情况 。下面以“单纯浏览者”、“信息收集者”两类进行介绍 。
1.用户群体之“单纯浏览者”的点击分析与优化方法
比如通过点击分析了解到,近 30 天,“单纯浏览者”对官网导航栏的点击情况 。通过分析,若发现该类用户群体对“产品介绍”、“视频”点击率较高,这说明“产品介绍”、“视频”是初来乍到的访问者了解企业的“窗口”,而元素内容缺少“亮点”,导致访问者不愿意花时间停留 。因此可尝试以下两方面优化:
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