百融云创的风控“智能范”( 二 ) _欺诈

例如在设备反欺诈环节，为防止欺诈分子利对机构网站及申请入口等漏洞攻击，直接盗用客户账户等行为，基于自有专利设备标识，百融云创推出“谛听”设备反欺诈，分别从设备环境、应用偏好、行为画像、群体风险及设备黑名单等方面进行单规则或群体规则的欺诈风险评判，提升设备识别的准确度及召回率。
实际上，百融云创已打造出一整套贷前全流程解决方案，涵盖设备指纹核验、身份核验、信息核验、历史行为检验、反欺诈综合评分、团伙欺诈排查等核心环节，取得了可观的反欺诈效果。
风控守门人一体化赋能有多重要？贷前风控“珠玉在前”，也让被视风控“难点”的贷中审核及决策更为省心。
一般情况下，贷中调查主要是贷款人的信息审查及在贷款调查、审查意见的基础上，按授权权限进行审批。
这一环节，贷与不贷、贷多贷少、贷款的期限和利率及方式，往往很难抉择。
为此，百融云创打造智能贷中预警系统，内含合理配置贷款客户规则集，通过策略重审和行为评分规则，自动识别风险，提早展开策略。
比如实施预警策略，将客户风险等级分级，其中包括规则集(全量规则)、策略重审(重审贷前策略)、行为评分(根据贷中借款人行为信息计算的评分)等。
而监控预警系统，则根据用户行为、借贷意向等建立评分模型，利用相关数据和行为特征预测该账户未来一定时期内发生逾期的风险概率。且基于对存量客户信贷意向的有效识别，进行产品交叉营销，刺激客户活跃度，为合作机构创造更多收益率。
针对客户潜在风险，百融云创上述系统根据强弱规则监控和评分监控，自动将客户分成ABCD四个风险等级，分类对应预警动作。对于存量客户流失问题，该系统还可根据活跃客户和睡眠客户监测，对在本机构一般活跃，近期在其他机构非常活跃的客户进行预警，并采取促活方案。
简言之，百融云创贷中监控预警系统，不仅可做到实时监控存量客户，对潜在风险早发现、早处置，有效降低逾期率。同时还节约了成本，提升了用户体验。
更重要的是，贷前、贷中“双保险”前提下，极大缓解了贷后环节压力。
尤其面对新冠疫情、百业受阻、经济下行压力，贷后工作添加了新命题。
这方面，“百小融”有强大破壁功能。支持其多轮的精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高，可替代超80%的人工触达工作量，可谓提质增效利器。
值得一提的是，“百小融”的赋能价值不局限于金融业。疫情期间，百小融智能语音对话机器人免费向各级政府、基层社区、疾控中心提供，替代社区工作人员进行疫情通知、疫情排查、健康回访等外呼场景，减少社区人员排查时间，提升社区疫情防控效率，可谓抗疫网红。

百融云创的风控“智能范”( 二 )

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