分析报告格式（如何做一套有效的数据分析报告）
一、什么算具体问题很多同学在提问的时候,喜欢用这种问法:
- 类型1:老师,有没有互联网行业的分析思路
类型2:老师,有没有用户画像分析思路
类型3:老师,有没有归因分析的思路
那么,这三种算不算具体问题呢 。
不算!
随便问几个问题:
- 谁要看这个分析?
他看了能干啥事?
到底是什么业务的分析?
这个业务到底有没有数据?
现有的数据是否足够用XX方法?
什么都不知道 。当然不能算是具体问题了 。所谓:量体裁衣、看菜下饭 。如果从源头上,分析的问题都不够具体,那也就无法确认:到底分析结果能不能让人满意 。最后输出结果的时候就是拆盲盒,要么稀里糊涂过关,要么莫名其妙被批 。
一个具体的问题,至少包括下述三个层面:
- 人:谁需要这个分析?
事:业务场景是什么?
【如何做一套有效的数据分析报告 分析报告格式】数:数据有多少、质量如何?
二、谁需要做分析相当多场景下, 数据分析是做给别人看的 。领导/同事/客户/公众都有可能 。想要做出来的分析符合需求,就得知道对方想要什么 。
识别分析对象,要看五个方面:
身份:指的是听分析的人是什么部门的 。部门决定了需求人所关注的工作流程、工作KPI以及对应的工作情况 。了解了部门基本能初步判断需求人的关注点 。
等级:部门领导、组长、小兵关注点肯定有区别 。了解了等级差异,能更好地追踪到真正的需求发起人,避免被一个听风就是雨的下属搞得团团转!
技术能力:到底对数字化、数据采集、数据分析了解多少 。实际上,在数据分析领域的头号问题,就是:不懂数据的领导/同事对数据模型日益增长的幻想,与基础数据采集、基本业务流程数字化建设落后之间的矛盾 。如果发现对方懂得少,趁早停止吹牛逼,扔掉复杂的方法 。否则吹得越大,摔得越惨 。
分析动机:有相当多的人,做分析不是想了解真实情况,而是为了达成自己的目的 。想借机邀功的,想甩锅的,想争取资源的 。因此,弄清楚提需求的人到底屁股坐在哪里,非常重要 。否则不管怎么做,他都不收货 。
基础认知:到底他对业务现状,在数据上的表现,了解多少 。实际工作中,相当多的人没有基础认知,遇到事凭着心情、媒体报道、领导只言片语、顾客投诉等等碎片化、感性的信息下判断 。一开始判断就是错的,给出来的分析需求肯定是错的 。
在工作中,很多同学觉得很委屈: