Matplotlib子图大小怎么调整？Python如何控制matplotlib绘制子图大小 _python

matplotlib这个第三方库经常是用来绘制各种数据可视化统计图表的，而有些时候是需要绘制多个子图来显示数据，那么子图大小的控制就比较重要了。下文所介绍的主要内的就是， python使用第三方库matplotlib绘制子图时调整其大小的方法，感兴趣的话就一起往下看看吧。

一、核心要点
matplotlib库控制子图大小的关键点就在于figure()方法，该方法的作用就是创建出来一个新图形，而之后所有的子图都是会默认添加到这个图形之中。而这个图形的大小就决定了能够添加多少个子图进去，而子图大小也是会根据它来自适应变化的。
该方法需要传入figsize参数并接收元组类型的值，意思就是创建图形的长宽为多少。而这个数字的单位是英寸，一英寸等于2.54厘米，而一英寸又是等于72像素。
而绘制子图的大小是根据生成它的数据最大值来决定的，因为所有的子图都是放在坐标系之中。在调用figure()方法创建画布之前，将需要添加的子图大小与其相加一下就可以得到合适的值了。
二、代码实例
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(11,4))fig6 = plt.subplot(121)plt.scatter(centers[:,0],centers[:,1])fig7 = plt.subplot(122)plt.scatter(centers[:,0],centers[:,1])plt.show()以上代码就是创建出来一个长为792像素，宽为288像素的画布。然后生成的两个子图长宽都是在120像素左右，那么这两个子图就会平行放在画布中并且自动垂直水平居中，它们的大小也会随之改变。
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Matplotlib子图大小怎么调整？Python如何控制matplotlib绘制子图大小

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