
如果是实际地做出来 , 有两个关键问题: 判断帧内有无字幕 , 文字内容提取 。第一个问题中 , 如果你指的仅仅是"字幕" , 那么很好做的: 只要根据字幕可能出现的区域 , 通常应该是图像下方 , 若干行的领域 , 设定为ROI;如果是泛指可能出现文字的任何区域 , 那问题复杂度会相当高 , 需要根据视频内容中的文字和背景来具体分析 , 而且文字大小和方向也可能随机...相当滴复杂 , 看起来不应该是需要你做的东西;第二个问题 , 假设就是字幕 , 而且ROI也设定好了 , 那么只要对这部分图像内容进行文字提取即可 , 用简单的图像处理手段比如阀值 , 滤波等将文字和背景分离开就行 , 然后“用软件提取文本”---你指的是第三方软件吗?如果是这样倒也简单;自己写的话最好找个现成的识别库或者工具箱什么的 , 这样速度快效果也好 。至于你说的“采用神经网络的方法来确定文本像素点” , 为什么得用神经网络?这玩意不好使的 , 因为假设你帧率为30fps,那么如果是实时处理 , 每帧的检出时间应当小于33ms , 如果搞慢腾腾的神经网络进来 , 不是自找麻烦么?如果不实时 , 那针对长时间视频怎么办?难道你每帧都要存下来再慢慢check么?但是根据你的描述 , 神经网络貌似还是必须用上的重点... 所以我的判断你的任务可能是想整篇论文出来 , 而不在乎实际中的运行效果;如果是这样 , 希望你解释的再清楚一点 , 这样好给你建议 。
【视频图像文本提取】
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