如何利用微表情辨识真实情绪?( 二 )


目光转向我国 , 在国家自然科学基金委的支持下 , 心理所傅小兰团队运用认知心理学实验方法和计算机视觉技术 , 正在对微表情识别与表达的基本特点及这些特点的主要影响因素展开研究 , 初步建立了中国人的微表情数据库 。 微表情数据库是指大量的且具有代表性的微表情所构成的资料信息库 , 它是人类微表情识别特点以及研发自动识别微表情计算机系统的基础 。 微表情数据库质量好坏直接影响研究结果以及计算机对微表情的正确识别 。
傅教授研究团队的微表情数据库采用自然诱发的真实微表情并由受过严格培训的专业人员完成所有表情视频的分析编码 , 大大弥补了现有国外数据库的不足 , 是我国科研人员创新的新成果 。 下图是该数据库的一个样例 。

如何利用微表情辨识真实情绪?



如何利用微表情辨识真实情绪?



在此数据库的基础之上 , 傅教授的团队已自主研发了一套自动微表情识别系统 。 这套基于特定算法的静态特征的自动微表情识别系统 , 能够自动的对视频中的人脸进行捕获并进行相应的预处理 , 然后结合计算机技术 , 将物理特征表现为数字的形式 , 实现人脸自动微表情的识别 。 测试结果表明该系统比受过训练的人类被试成绩更好 , 准确率更高 , 目前这个系统依旧不够完善 , 比如对幅度较小的表情还无法达到很高的识别率 , 而且距离应用到现实环境也存在一段距离 。 不过 , 这个微表情识别系统的建立已经预示我国的科学家们对微表情的研究进入了一个新的阶段 。

三、微表情识别的应用
【如何利用微表情辨识真实情绪?】说其微表情 , 很多人可能会联想到美剧《别对我说谎》 , 我们似乎可以通过微表情轻而易举的洞察人背后掩藏的心思和谎言 。
微表情作为谎言识别一直是科研人员和媒体大众以及国防关注的重点 , 基于以往的研究发现 , 使用METT训练程序能在1.5小时内提高个体的微表情识别能力 , 成绩平均提高30%—40% 。 而且微表情识别能力高的个体其谎言判断能力也比较高 。 另外 , 微表情的识别能力也与个性有关 , 外向 , 乐观自信 , 不墨守成规 , 乐于独立思考的个体的微表情识别能力更强 。
但是 , 微表情作为谎言识别线索的有效性有待进一步的确定 。 个体微表情的表达会受到自身撒谎动机的影响:一个人越是想掩饰自身真实情绪 , 其微表情就越可能暴露他的谎言 。 但如果是善意的无恶意的谎言 , 微表情测谎的准确性就有所下降 。
撒谎是一种非常复杂的心理和行为现象 , 其心理过程受到诸多主客观因素的影响 , 而且撒谎行为也多种多样 。 目前在流传的一些“微表情心理学”其实并没有太多的科学依据 , 比如以下这些说法:
单肩抖动——不自信时候更容易单肩抖动 。 (并不是所有的单肩抖动就是不自信)注视对方眼睛——人在准备好谎言时 , 更容易注视对方眼睛 , 已使对方相信或观察对方是否相信 。 (并不是注视对方眼睛就是撒谎)回答时生硬的重复问题——回答时生硬的重复问题很有可能是典型谎言 。 (重复也有可能是紧张造成)把手放在眉骨之间——当人感到羞愧的时候 , 很可能出现的动作是把手放在眉骨或者是额骨附近 , 用来建立一个视觉阻碍 。 (有人羞愧可能会低头)这里的“微表情”并不是科学意义上的微表情 , 只能作为一种非言语线索 , 狄保罗(Depaulo等人(2003))做过的一项研究中发现 , 在考察的158个可能的谎言线索中有118个线索都与撒谎无关 , 包括瞳孔变化 , 姿势改变等等 。 人在撒谎时引起的行为变化是非常复杂的 。 因此 , 对于网上流传的一些说法不能太过轻信 。

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