电脑首次打败人类围棋冠军意味着什么？( 二 ) _小知识

对于棘手的搜索问题，研究人员开发了一种特殊的搜索技术，称为Monte Carlo Tree搜索。这种方法已经存在好多年了，并且被应用于其他计算机游戏，本质上是使系统利用统计数据作为捷径来决定最佳的走棋，而不是根据给定的走法计算出每一种可能的结果（在围棋中，如果这样，计算机会永远计算下去）。

DeepMind团队使用的搜索技术和深度学习工具并不新奇。许多计算机围棋程序已经在用Monte Carlo Tree搜索，神经网络技术也已被使用。但是，使DeepMind团队的AlphaGo程序如此先进的关键在于这些工具被结合到一起的方式，再加上深度神经网络的高性能。主要的新奇之处在于他们如何将这些不同的因素组合到一起——在这方面，他们的做法很有创新性。跟人们以前的做法相比，这种方法更简单，更全面，而且更优雅，这是一个巨大的飞跃。也正是因此，在与樊麾的比赛中， AlphaGo获得了很大的优势——计算机5:0获胜。
尽管不是所有人都关心计算机打败人类围棋冠军，因为他们并没有洞察到这一进步在其他领域也很重要。研究人员按照通用方法建立了该系统，而不是仅仅适用于围棋。他们打算最终将这些技术应用到重要的现实问题中。该项目的参与人Hassabis说：“我们希望有一天它们可以尽力帮助人们解决一些社会上最艰难、最紧迫的问题，从气候建模到复杂的疾病分析。 ” Yoshua Bengio说该程序在电脑对话中也可能会有重要的应用，而且在将来它还可能用来解决一些抽象的社会问题，这些问题可以通过游戏的方式来表述，像国家政治问题或者国际气候协商。
但是， AlphaGo的当务之急是如何打败全球最优秀的围棋选手李世石，他们之间的比赛将于下个月在韩国首尔举行。尽管AlphaGo在与樊麾的对决中表现出众，但Schaeffer和Fotland仍旧认为李世石将会赢得比赛。 “我觉得人类职业选手会胜出， ” Fotland说， “但是，面对如此强大的围棋程序，我相信人类高手会大吃一惊。 ”到现在为止，依旧有一部分人坚信人类选手会赢得这场比赛。 3月9日鹿死谁手，让我们拭目以待吧！

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电脑首次打败人类围棋冠军意味着什么？( 二 )

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