【如何理解皮尔逊相关系数】在统计学中,皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient,又称作 PPMCC或PCCs,文章中常用r或猛基Pearson's r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关）,其值介于-1与1之间.在自然科学领域中,该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度.它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的.这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”.r值就是皮尔逊相关系数的大小 ， 代虚盯表了相关的强度 ， 即两个变量共变性的差知和程度 ， 取值范围为（-1,1） 。p值是显著性 ， 与皮尔逊相关显著性检验有关 ， P<0.05时表示相关显著 ， 即在当前的样本下可以明显的观察到两变量的相关 ， 两个变量的相关有统计学意义 。

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