在“我分 , 你选择”模式中 , 也存在这样的弊端 。 再来回顾下蛋糕的例子 。 想象一下 , 如果蛋糕是一块水果蛋糕 , 比方说蛋糕的中间有几个草莓 , 两个小孩有不同的食物偏好 , 有一个非常喜欢吃草莓 , 另外一个并不喜欢 。 如果草莓迷主持切糕 , 他可能会将蛋糕平均分割 , 在任何一边 , 都会留下相同数量的草莓 , 这会保证在另外一个小孩选择任何一块蛋糕时 , 他的那一块都有一定数量的草莓 。
这次分配结果再次达到了“无嫉妒”模式 。 这样的结果是有效的 , 双方都没有任何理由要交换自己的那一块 , 从理论上讲 , 这两个人也没有什么好嫉妒的 , 但不喜欢草莓的小孩对结果很不满意 。 草莓爱好者其实可以给那个不想要草莓的人分一块没有草莓的、更大的蛋糕 , 而自己得到所有的草莓 , 这时大家可以双赢 。
然而 , 上述解决方案可能在数学意义上达到了“无嫉妒”模式 , 但它并不符合我们的基本公平感 。 草莓爱好者为了几颗草莓 , 只能吃到一小块 , 而蛋糕爱好者拿到了一大块 , 这公平吗?

一个更公平的算法
来自卡内基梅隆大学的研究者们想解决这种问题 , 让分配的结果不仅符合“无嫉妒模式” , 还要让每个人都能感觉到公平 , 他们发明了Spliddit算法 。 首先 , 这个算法会最大化每个室友愿意为那个房间支付的房租 , 以及他最终支付的钱的差异 。 这种方法可以衡量每一个交易者获利多少 , 保证每个室友的获利比他在其他房间里的获利高 。 这满足了“无嫉妒”的条件 , 没有人愿意交换房间 。 随后 , 研究者还试图找到一个“直觉公平”的解决方案 , 计算器会最小化每个室友实际获利的差异 , 然后根据计算的价格分配房间 。
简单地说 , 算法将保证每个人都得到一个很好的交易 , 但没有一个人比起其他室友得到更好的交易 。 Spliddit算法自发布以来 , 已经应用于租车费用计算、工作信用分配、任务分配等等 。
然而 , 虽然数学家们的公平算法已经越来越进步 , 但具体地运用到现实社会时 , 情形又会变得复杂许多 。 例如 , 一个兄弟分割父母财产时 , 也许算法可以为他们找到一个很平等的分割方案 , 但其中一个子女在父母患病期间付出最多 , 是不是应该分得更多呢?这类问题 , Spliddit算法也没法解决 。
看来 , 关于如何“切糕”让每个人觉得公平 , 这一个复杂的问题还会像幽灵一样 , 与学者们纠缠不清 。
本文源自大科技*百科新说 2016年第12期杂志文章
以上内容就是一块大蛋糕 , 怎么分配最公平?的内容啦 , 希望对你有所帮助哦!
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