路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈( 二 ) _小知识

一：使用场景有限。触觉的人机交互可以随时随地进行，但是语音识别目前在嘈杂的地方却不行，特别是背景音存在其他人的声音的时候，也是无法分辨。比较可喜的是，语音识别目前已经能够记忆用户的声线，未来要做的就是怎样让系统能够在嘈杂的背景下识别特定的声音曲线。
二：中文识别技术难度高。中文博大精深，不像单词一样有特定的含义，不同的语境，不同的口气，说出来的同一个词，可能并不是一个意思。并且中文的多音字也繁多，更别说几十种各地的方言。当然国内领先的语音识别公司已经可以破译粤语、上海话、四川话等十几种方言，但还远远达不到顾及所有词语含义的地步。
三：交互模式不成熟。目前市面上搭载的车载语音需要“你好， xx”“嘿， xx”的特定词汇唤醒，需要一定的反应交互时间，并不能像触觉控制那样立即反馈，并且大部分交互的回答语音比较生硬，冷漠，没有情感变化。
四：误操作几率大。即便语音识别的准确率国内已经可以做到最高97% ，但实际使用中还是会产生误操作或者无法识别，并且汽车控制不像手机操作，手机误操作还可以返回，但汽车作为高速行驶的产品，一旦发生误操作，严重时会影响安全。
自动驾驶技术路径争议
【路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈】随着关注度和重要性日益提升，自动驾驶相关企业的市值水涨船高。 11月24日，谷歌母公司Alphabet旗下专注无人驾驶技术研发的公司Waymo正式宣布已经实现完全自动驾驶，并放弃开发辅助驾驶功能，据悉该公司市值已经超越特斯拉和Uber 。
但在我国，自动驾驶技术的推进依然步履维艰。如何实现自动驾驶技术路线，业内存在分歧；如何收集、共享大数据、展开实地路测、改进基础道路设施以及降低技术成本，成为自动驾驶实现路径的难题。

在过去三年里，全球对自动驾驶汽车技术的投入超过800亿美元。麦肯锡咨询公司预测，无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿到1.9万亿美元的产值，而英特尔的预测是到2030年这一数值将达到7万亿美元。
根据摩根士丹利的报告， Waymo目前估值可达700亿美元，比Uber的估值和特斯拉的市值还要高。
据统计，美国过去一年有37461人因交通事故而死亡，中国的情形同样不容乐观。超速行驶、酒后驾驶、疲劳驾驶、不系安全带是导致交通事故多发的主要原因。而众多研究发现，自动驾驶技术可以减少95%的人为造成的交通事故死亡。
同时，也有不少业内人士认为，如果自动驾驶技术足够强大，车联网更加智能化，技术进步结合实时道路信息，可以缓解交通拥堵的压力。
11月11日，在2017全球未来出行高层论坛暨国际博览会上电动汽车百人会理事长陈清泰表示：“电动车+互联网+自动驾驶的未来出行模式，有望较大程度上缓解甚至破解出行难题。 ”
也有人并不这样认为。蔚来汽车创始人兼董事长李斌认为，自动驾驶并不能有效解决拥堵，短期内甚至还会加重，但自动驾驶的好处在于解放驾驶员的时间。
11月24日， Waymo正式宣布实现完全的自动驾驶，并将很快推出叫车服务。自10月中旬起， Waymo的自动驾驶汽车（没有司机坐在方向盘后）就已经在美国亚利桑那州街道上运行。在随后几个月， Waymo决定邀请市民去乘坐。然而， Waymo目前自动驾驶能力处于L4级别，也就是说，该类汽车还是要在选定区域里行驶。

路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈( 二 )

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