路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈( 三 ) _小知识

在自动驾驶技术上发力的不只Waymo一家，特斯拉目前在售的车型可实现L2级别自动驾驶，奥迪7月推出的L3级别自动驾驶的全新奥迪A8 ，则可在满足一定路况和限速的情况下，让双手可以脱离方向盘。
虽然还不能从容应对复杂路况和在雨雪天气自主运行，但很显然，在自动驾驶技术的落地应用上，国外目前已经走在中国前面。
“以前自动驾驶只处于技术展示阶段，这几年随着深度学习等技术的发展，大家‘玩命地’把它逼到产业化的程度，极大提升生产力，并改变了出行方式。 ”地平线科技创始人余凯表示。 “在欧洲和美国，自动驾驶第一应用场景是高速公路，但对中国来讲，第一场景一定是停车跟交通堵塞。 ”
在未来出行大会上，长安汽车副总裁李伟首次对外透露，长安汽车拿到了在美国加州路测无人驾驶的牌照。
这是一个重要信号，中国企业走出国门，接受一场自动驾驶技术的自我检验。而此前，美国加州已吸引上汽、景驰、图森、小马智行以及百度等30多家中国企业进行路测。
为什么不选择在国内进行路试？国外有相对自由的测试，我国由于法规所限，自动驾驶车辆的路测基本是在封闭场区进行。
去年6月7日，上海建成了国内首个国家级智能网联汽车（上海）试点示范区封闭测试区。在封闭测试区，车企将会在模拟100种复杂道路状况下进行测试。但只有从封闭测试走到实况路测，真实环境下的数据反馈，才能加快自动驾驶的成熟化。
实现全面自动驾驶存在两个技术路径：一是循序渐进；二是一步到位。我国的汽车主机厂更偏向于类似特斯拉的渐进路线。目前特斯拉车型实现的只是L2级别自动驾驶，虽然未来通过软件升级，可使车辆实现更高级别自动驾驶。
但去年5月特斯拉车主使用“Autopilot”模式驾驶致死的案例，还是让人对渐进的研发路线存有疑虑。
“我们的发现非常可怕，（司机）很难接管，因为他们那时已经失去对情境的感知能力。 ”10月30日， Waymo 公司CEO John Krafcik宣布放弃开发辅助驾驶技术，因为他认为，驾驶者对辅助驾驶的依赖，容易让其分心和在接管时准备不足。
如何在低级别的自动驾驶阶段保证驾驶者的安全，成为业内热议焦点。 “在安全性方面，需要解决的是目标识别、环境感知与自主导航。低成本的激光雷达，高精地图、5G通讯、智能网联以及智慧交通系统和智慧城市的合力支撑，有可能使极端环境的感知与低成本、高可靠自主导航成为现实。 ”清华大学智能技术与系统国家重点实验室教授邓志东说，自动驾驶要解决安全性、低成本、可行的商业模式三个核心问题。
眼下，成本问题有望早日得到解决。 “随着众多公司加入技术研发，只要有一家达到了L4级别的无人驾驶，加上有一些监管的政策支持，无人驾驶技术将会呈现指数性的增长，同时成本会迅速地下降。 ” 美国斯坦福大学著名经济学家Tony Seba认为。
本文由科技工作者之家编创，内容整理自中国机器人网，图片来源于网络。

以上内容就是路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈的内容啦，希望对你有所帮助哦！

路径、语音识别，无人驾驶技术面临哪些瓶颈( 三 )

猜你喜欢