Boffins使用机器学习来解决Beatle写的哪些歌曲

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哈佛大学和加拿大达尔豪斯大学的DATA BOFFINS设计了一种机器学习系统，他们声称可以识别甲壳虫乐队的哪位成员写了哪首歌。

科学家们对披头士乐队的70首歌曲进行了系统训练，使他们能够根据他们的音乐风格，与已知的约翰·列侬或保罗·麦卡特尼合唱特定的歌曲，在此过程中为每位音乐家建立一个“音乐指纹” 。。指纹基于137种独特的音乐模式。
这些模式包括音符，和弦和其他可以用麦卡特尼或列侬独特识别的音乐。在对作者所熟知的披头士歌曲进行测试时，该系统的准确率达到了76% 。
然后，该系统的任务是识别1962年至1966年间记录的八首特定歌曲或部分歌曲，其中作者身份或主导影响仍然是争论的主题 - 多年来乐队成员之间的冲突账户没有帮助。
科学家们声称，该系统确定了作者对歌曲“问我为什么”，“你想知道一个秘密”和“艰苦的一天的夜晚”有90%的确定性，并且能够在列侬和麦卡特尼之间确定同一首歌的不同部分。
例如，“在我的生命中”被称为约翰·列侬(John Lennon)有81%的确定性 - 这首歌是列侬用来写歌词的，但麦卡特尼声称自己写的是这首歌。然而，该系统将这首歌的中间八首旋律归功于麦卡特尼。
作者写道：“将歌曲分解为诗歌和桥梁分开，很明显这节经文与列侬的创作风格更加一致。”
【Boffins使用机器学习来解决Beatle写的哪些歌曲】然而， “Baby's in Black”，“The Word”和“From Me to You”与McCartney的相关性高达97% 。

Boffins使用机器学习来解决Beatle写的哪些歌曲

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