AI、人工智能、大数据、5G,各个与互联网相关的热词逐渐进入大众视野 , 它们与蓬勃发展的互联网行业捆绑在一起,是高薪的代名词 。

在人工智能行业里 , 除了技术尖端的部分,事实上大量的基础工作来自于数据标注师这个岗位 。

因为机器学习中的监督学习和半监督学习,都需要人工标注好的数据辅助 。简单来说,要让机器和人一样经历“学习”的过程,不断理解更多的内容 , 有数据标签,它才能学习,才会有智能 。
数据的加工是一个长期存在的过程 , 由画框到基础词汇,慢慢形成自己的知识图谱,才能自我推理和思考 。
在AI领域,数据标注是个新生岗位,从事这个岗位的人往往开始对这个岗位没有深入的了解 。因为在多数人的眼中,数据标注就是新时代的流水线工人,日复一日地重复性劳作,薪酬却不见涨 。

不止行业从业者表示:数据标注是一个门槛很低的“AI富士康”,但真的是这样吗?

就大多数的标注公司而言 , 目前还是主要以“计件付费”的模式为主,而标注员的待遇与任务量、难度直接相关,熟练的标注员一天能标注几千张图片,200万个点 。

据百度(山西)人工智能基础数据产业基地的从业者透露,日均300元左右基本是处于中等水平的收入,有的人只是能够日均收入破千 , 月收入最高过万,所以你还认为数据标注员的薪资就只能停留在月薪3000元吗?

“都说数据是人工智能(AI)时代的石油 , 数据标注师的工作就是把原油炼成汽油 。”
“人工智能训练师就像一个‘幼教’,教AI更好地认识数据 。”
......
但这份“幼教”的工作 , 却也不是谁想做就能做的,它也有一定的专业性,受过培训才知道怎么标、标的清楚,人也要认真细心

IDC中国高级分析师表示:“2020年中国人工智能基础数据服务市场规模达18亿元人民币,预计在未来几年内将稳步增长” 。而数据量的持续增加,也让标注的需求持续增加,要求不断更新 。
如果在之前有人问 , 那数据标注员到底有什么前途和发展空间,也许许多从业者也没有一个清晰地认知 , 但11月25日,人社局发布的人工智能训练师职业技能标准,有L1-L5五个不同的等级 , 明确的给出了不同阶段所需的不同技能
相信随着人工智能训练师标准的出台,数据标注师也会通过标准规范的建立,而有一个更加规范有序的发展 。

数据的真正价值在于数据背后所反映出的真实性和科学性,而并非其本身 。人工智能的三大决定性因素是:算法、算力和数据,数据是人工智能的血液

【未来数据标注员工作有前途吗 数据标注员一般能拿多少工资】未来,数据标注的精准度必将成为行业的一大重点 , 随着人工智能技术的不断成熟,对场景化数据的精准度要求将越来越高,而AI基础数据服务行业也会转向智能化、自动化 , 面向细分场景进一步提升专业化程度 。
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