人工智能现在可以阅读瘫痪患者的想象就像他们想象的那样

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在数字时代，手写已成为一种稀有技能。但是研究人员现在发现了一种新的应用程序，该应用程序可以显着改善通常也无法讲话的四肢瘫痪者与外界交流的方式。

在本周于芝加哥举行的神经科学学会年会上，一组神经学家提出了一种新工具，该工具可以读出瘫痪在脖子上的志愿者的句子，是现有技术记录的平均速度的两倍。
【人工智能现在可以阅读瘫痪患者的想象就像他们想象的那样】成功的关键?志愿者的想象力：被要求想象他正在动臂用一支想象中的铅笔一次手写每个字母。
写作是运动，因此需要一定的大脑组织，而先前的研究已经将其定位在初级运动皮层中。研究人员使用这种“准备状态”来编写新工具。
由于字母具有不同的轨迹，因此即使只是一种心理上的尝试，书写尝试也会触发大脑活动的类型，这些类型的差异足以通过微电极分别记录并用于训练神经网络。
然后将网络合并到脑机接口(BCI)中，以便可以通过机器实时识别大脑的书写尝试并将其翻译为文本。
根据神经学家的说法，计算机以每分钟66个字符的速度，以92%的准确度读取志愿者的句子。
他们说，错误主要限于看似相似的字母，例如“ g”和“ q”，因为这些字母的准备状态是相同的，这表明这些字母在完成书写时需要额外的努力。
不过，手写工具的速度几乎是常规技术的两倍，目前该技术能够解密瘫痪患者以每分钟39个字符进行交流的尝试，这比健康成年人的自然手写速度慢三倍。
研究人员说：“这些初步结果表明，手写BCI可能足够准确，可以实现较高的通信率。”
患者已经可以使用BCI(尽管速度较慢)来进行交流，但无需想象自己是手工书写。
取而代之的是，它们在屏幕上显示字母，并且可以通过在精神上指向并单击屏幕上的光标来选择它们。为此，电极记录并翻译负责运动的大脑部分。’
研究人员期望这种新工具能够改进其翻译并通过实践达到更高的速度。
但是，BCI技术在广泛应用之前将面临长期挑战，尤其是它的繁琐程度。它实际上需要内部的神经生理学家和工程师团队，并且不能在专门实验室之外进行。
因此，尽管新的手写工具是一个令人兴奋的进展，但要成为四肢瘫痪患者的日常交流促进者，还有很长的路要走。

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